스프링 데이터 JPA 분석

스프링 데이터 JPA 분석

• 스프링 데이터 JPA가 제공하는 공통 인터페이스의 구현체
• org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleRepository

SimpleJpaRepository

구현 분석

@Repository 적용

• JPA 예외를 스프링이 추상화 한 예외로 반환
• JPA가 아닌 다른 시스템의 예외도 동일한 형태로 추상화를 함
• 시스템에 종속적이지 않은 코드 구성 가능

@Transactional트랜잭션 적용

• JPA의 모든 변경은 트랜잭션 안에서 동작
• 서비스 계층에서 트랜잭션 시작 X: 리파지토리에서 트랜잭션 시작
• 서비스 계층에서 트랜잭션 시작 O: 해당 트랜잭션을 이어받아 사용
• SimpleJpaRepository에 구현된 메소드들이 이미 트랜잭션 안에서 처리되도록 구성됐기 때문에 사용 시 트랜잭션 없이 데이터 등록, 변경 가능

@Transactional(readOnly = true)

• 트랜잭션을 생성하는 매커니즘은 옵션이 없는 상태와 같음
• 단지 옵션을 사용하면 트랜잭션 마지막에 flush()를 생략
• 약간의 성능 향상

save() 메서드

엔티티를 저장할 때

• 새로운 엔티티: persist()
• 새로운 엔티티 X: merge()

새로운 엔티티 판별법

• 식별자(ID)가 객체: null인지 여부로 판단
• 식별자(ID)가 기본 타입: 0인지 여부로 판단

save()실행 순서

1. save()호출 시 isNew()메소드를 이용해 엔티티의 ID가 null 또는 0인지 확인
2. 1번이 yes$\rightarrow$persist(), no$\rightarrow$merge()

문제점

만약 ID값을 직접 넣은 후 save()호출한다면?

ID가 null 또는 0이 아니기 때문에 merge() 호출
$\rightarrow$ select쿼리 이후 없다고 판단한 뒤 insert쿼리
$\Rightarrow$ 매우 비효율적

해결 방법

Persistable인터페이스를 구현해 isNew()메소드를 재정의

Persistable 인터페이스

등록 시간(@CreatedDate)을 이용하면 새로운 엔티티 여부를 쉽게 확인 가능

• @CreatedDate에 값이 없으면 새로운 엔티티

Persistable 구현 예시

@Entity
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
@NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED)
public class Item implements Persistable<Long> {

    @Id
    private Long id;

    @CreatedDate
    private LocalDateTime createdDate;

    public Item(Long id) {
        this.id = id;
    }


    @Override
    public Long getId() {
        return id;
    }

    @Override
    public boolean isNew() {
        return createdDate == null;
    }
}

"본 포스트는 작성자가 공부한 내용을 바탕으로 작성한 글입니다.
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