TIL - 20250823

0823 SQLD 1, 2과목 핵심 요약 정리

---

✅ 1과목: 데이터 모델링의 이해

데이터베이스의 설계도를 만드는 과정으로, 시스템의 안정성과 확장성을 결정하는 가장 중요한 단계입니다.

➕ 1. 데이터 모델링의 핵심 요소 (ERD)

요소	설명	예시
엔터티 (Entity)	업무에서 관리해야 할 데이터의 집합 (명사)	학생, 과목, 주문 (테이블)
속성 (Attribute)	엔터티가 가지는 세부적인 정보 항목	학생의 학번, 이름, 학과 (컬럼)
관계 (Relationship)	엔터티 간의 논리적 연관성 (동사)	학생이 과목을 수강한다.
식별자 (Identifier)	각 엔터티의 인스턴스를 유일하게 구분하는 속성	학번, 주문번호 (Primary Key)

➕ 2. 관계의 종류와 표현

• 관계 차수 (Cardinality): 참여하는 인스턴스의 수

  • 1:1: 사원 - 좌석
  • 1:N: 부서 - 사원 (가장 일반적)
  • M:N: 학생 - 과목 → 관계형 DB에서 직접 표현 불가. 수강이라는 관계 엔터티를 만들어 1:N 관계로 해소해야 합니다.

• 관계 선택성 (Optionality): 관계 참여가 필수인지 선택인지 여부

  • 필수 (|): 주문은 반드시 고객이 있어야 함.
  • 선택 (O): 사원은 프로젝트에 참여할 수도 있음.

➕ 3. 식별자의 종류

• 주 식별자 vs 보조 식별자: 대표 식별자(PK)와 그 외 유일키(Unique)
• 내부 식별자 vs 외부 식별자: 스스로 생성된 식별자(PK)와 관계를 통해 받은 식별자(FK)
• 식별 관계 vs 비식별 관계:
  • 식별 관계: 부모의 PK를 자식이 자신의 PK로 사용. (부모 없이 자식 존재 불가)
  • 비식별 관계: 부모의 PK를 자식이 일반 속성으로 사용. (부모 없이도 자식 존재 가능)

➕ 4. 정규화와 반정규화

• 정규화 (Normalization): 데이터의 중복을 최소화하여 무결성을 확보하는 과정. (1NF, 2NF, 3NF)

  • 1NF: 속성의 원자성 확보.
  • 2NF: 부분 함수 종속 제거.
  • 3NF: 이행 함수 종속 제거.

• 반정규화 (Denormalization): 정규화된 모델의 조회 성능 향상을 위해 의도적으로 중복을 허용하거나 테이블을 통합/분할하는 과정. 무결성과 성능의 Trade-off 관계입니다.

---

✅ 2과목: SQL 기본 및 활용

데이터베이스를 조작하고 활용하는 언어. 문법 순서와 논리적 실행 순서의 차이를 이해하는 것이 가장 중요합니다.

➕ 1. SELECT 문의 논리적 실행 순서

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY

1. FROM: 테이블을 정의하고 JOIN을 처리합니다.
2. WHERE: 개별 행을 필터링합니다. (집계 함수 불가)
3. GROUP BY: 데이터를 그룹화합니다.
4. HAVING: 그룹을 필터링합니다. (집계 함수 가능)
5. SELECT: 최종 컬럼을 선택하고 계산합니다.
6. ORDER BY: 결과를 정렬합니다.

➕ 2. JOIN과 집합 연산자

• JOIN: 두 개 이상의 테이블을 연결합니다.

  • INNER JOIN: 일치하는 행만 반환 (교집합)
  • OUTER JOIN: 일치하지 않아도 기준 테이블의 행은 반환 (LEFT, RIGHT, FULL)

• 집합 연산자: 두 SELECT 문의 결과를 합칩니다. (컬럼 수/타입 일치 필요)

  • UNION: 중복을 제거한 합집합 (느림)
  • UNION ALL: 중복을 포함한 합집합 (빠름)
  • INTERSECT: 교집합
  • MINUS / EXCEPT: 차집합

➕ 3. 서브쿼리와 주요 함수

• 서브쿼리 (Subquery): 다른 SQL 문에 포함된 SELECT 문.

  • 스칼라 서브쿼리 (SELECT 절): 단일 값 반환.
  • 인라인 뷰 (FROM 절): 가상 테이블로 사용.
  • 중첩 서브쿼리 (WHERE, HAVING 절): 조건 비교에 사용.

• 주요 함수:

  • CASE 문: SQL의 IF-THEN-ELSE 논리.
  • NVL(A, B) / COALESCE(A, B, C...): NULL 값을 다른 값으로 치환.
  • 집계 함수: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN.

➕ 4. DML, TCL, DDL

구분	명령어	특징
DML (조작어)	INSERT, UPDATE, DELETE	데이터 조작. ROLLBACK 가능.
TCL (제어어)	COMMIT, ROLLBACK	DML로 인한 변경을 영구 저장하거나 취소.
DDL (정의어)	CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE	객체 구조 정의. 자동 COMMIT되어 ROLLBACK 불가.

• DELETE vs TRUNCATE: DELETE는 행 단위 삭제로 느리고 ROLLBACK 가능. TRUNCATE는 테이블 전체 삭제로 빠르고 ROLLBACK 불가.

➕ 5. 제약조건 (Constraints)

• 데이터의 무결성을 보장하기 위한 규칙.
  • PRIMARY KEY: 유일성과 NOT NULL을 보장하는 대표 키.
  • FOREIGN KEY: 테이블 간의 관계를 정의 (참조 무결성).
  • UNIQUE: 유일성을 보장 (NULL 허용).
  • NOT NULL: NULL 값 입력을 방지.
  • CHECK: 값의 범위나 조건을 제한.

---

📌 최종 요약

• 1과목(모델링)은 데이터베이스의 뼈대(설계)를 만드는 과정으로, 정규화를 통해 데이터의 무결성을 확보하는 것이 핵심입니다.
• 2과목(SQL)은 설계된 뼈대를 활용(조작)하는 기술로, 논리적 실행 순서에 대한 이해를 바탕으로 JOIN과 서브쿼리를 사용하는 것이 핵심입니다.
• 궁극적으로 SQLD는 무결성이 높은 데이터 모델을 설계하고, 이를 효율적인 SQL로 활용할 수 있는 능력을 평가하는 시험입니다.