1006 AWS 복습 : 고가용성 아키텍처 (ELB & Auto Scaling)
✅ 1. 고가용성 및 확장성의 기본 개념
- 고가용성 (High Availability): 시스템의 일부에 장애가 발생해도, 전체 서비스는 중단 없이 계속 운영되는 능력. (장애 극복)
- 확장성 (Scalability): 트래픽 변화에 유연하게 대응하는 능력.
- 수직 확장 (Scale-up): 서버의 사양(CPU, RAM)을 높이는 것.
- 수평 확장 (Scale-out): 서버의 개수를 늘리는 것. (클라우드의 핵심)
✅ 2. ELB (Elastic Load Balancing): 트래픽 분산기
- ELB는 들어오는 애플리케이션 트래픽을 여러 대상(EC2 인스턴스)에 자동으로 분산시켜주는 서비스입니다.
➕ ELB의 핵심 역할
- 부하 분산: 여러 인스턴스에 트래픽을 고르게 분산하여 단일 서버의 과부하를 방지합니다.
- 고가용성: 헬스 체크(Health Check)를 통해 특정 인스턴스에 장애가 발생했는지 주기적으로 확인합니다. 장애가 감지되면, 해당 인스턴스를 트래픽 분산 대상에서 자동으로 제외하고 정상 인스턴스로만 트래픽을 보냅니다.
- 단일 진입점 (Single Point of Entry): 사용자에게는 복잡한 서버 목록 대신, ELB의 고유한 DNS 주소 하나만 노출하여 아키텍처를 단순화합니다.
- SSL Offloading: HTTPS 통신에 필요한 SSL 암호화/복호화 작업을 ELB가 대신 처리하여, EC2 인스턴스가 비즈니스 로직에만 집중할 수 있도록 부하를 줄여줍니다.
✅ 3. EC2 Auto Scaling: 탄력적인 서버 관리
- Auto Scaling은 우리가 정의한 조건에 따라 EC2 인스턴스의 수를 자동으로 늘리거나 줄이는 서비스입니다.
➕ Auto Scaling의 주요 구성 요소
- 시작 템플릿 (Launch Template): 새로 생성될 EC2 인스턴스의 구성(AMI, 인스턴스 유형, 보안 그룹 등)을 정의한 설계도입니다.
- Auto Scaling 그룹 (ASG): 인스턴스들의 논리적인 그룹. 최소(Min), 최대(Max), 원하는(Desired) 용량을 설정합니다.
- 조정 정책 (Scaling Policy): 언제 인스턴스를 늘리거나 줄일지를 결정하는 규칙입니다.
- 예시: "모든 인스턴스의 평균 CPU 사용률이 5분 동안 70%를 초과하면, 인스턴스를 1개 추가한다 (Scale-out)."
- 예시: "모든 인스턴스의 평균 CPU 사용률이 5분 동안 30% 미만이면, 인스턴스를 1개 제거한다 (Scale-in)."
✅ 4. ELB와 Auto Scaling의 시너지
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ELB와 Auto Scaling을 함께 사용하는 것은 현대적인 클라우드 애플리케이션의 고가용성과 확장성을 확보하기 위한 표준 아키텍처입니다.
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동작 흐름:
- 트래픽이 증가하여 인스턴스들의 CPU 사용률이 높아집니다.
- Auto Scaling이 조정 정책에 따라 새로운 EC2 인스턴스를 자동으로 생성합니다.
- ELB는 새로 생성된 인스턴스가 정상 상태인지 헬스 체크를 통해 확인합니다.
- 정상으로 확인되면, ELB는 이 새 인스턴스를 트래픽 분산 대상에 자동으로 추가하여 늘어난 트래픽을 함께 처리하도록 합니다.
- 이러한 조합을 통해, 사람의 개입 없이도 트래픽 변화에 자동으로 대응하는 탄력적이고(Elastic) 자가 치유(Self-healing)가 가능한 시스템을 구축할 수 있습니다.
📌 요약
- ELB는 트래픽을 여러 인스턴스에 분산하여 부하를 분산하고 가용성을 높이는 역할을 합니다.
- Auto Scaling은 정의된 정책에 따라 인스턴스 수를 자동으로 조절하여 탄력성을 제공합니다.
- ELB와 Auto Scaling을 함께 사용하면, 장애와 트래픽 변동에 자동으로 대응하는 안정적이고 효율적인 아키텍처를 구축할 수 있습니다.
