0109 SQLD 학습 (6/10): 1과목 - 데이터 모델링 총정리
✅ 1. 데이터 모델링의 개념과 절차
- 데이터 모델링: 현실 세계의 업무 프로세스를 추상화하여, 데이터베이스의 구조를 체계적으로 설계하는 과정. "데이터베이스의 설계도"를 만드는 작업.
- 모델링의 3단계:
- 개념적 모델링: 업무의 핵심 데이터와 관계를 추상적으로 정의. (ERD 작성)
- 논리적 모델링: 특정 DBMS에 비종속적으로, 모든 엔터티, 속성, 관계, 식별자를 상세하게 정의하고 정규화를 수행.
- 물리적 모델링: 특정 DBMS에 맞게 테이블, 컬럼, 데이터 타입, 인덱스 등 물리적 객체를 설계. (성능 고려)
✅ 2. 데이터 모델의 3가지 핵심 요소
- 데이터 모델은 엔터티(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship)라는 세 가지 핵심 요소로 구성됩니다.
➕ 2-1. 엔터티 (Entity)
- 개념: 업무에서 관리해야 할 데이터의 집합. (DB의 테이블)
- 특징: 식별성, 인스턴스 집합성, 업무 관련성, 영속성, 속성 보유.
- 분류 (발생 시점별):
- 기본 엔터티: 독립적으로 생성되는 핵심 데이터. (e.g.,
회원,상품) - 중심 엔터티: 기본 엔터티 간의 관계에서 발생하는 행위 데이터. (e.g.,
주문,수강신청) - 행위 엔터티: 중심 엔터티의 이력을 관리하는 데이터. (e.g.,
주문이력,로그)
- 기본 엔터티: 독립적으로 생성되는 핵심 데이터. (e.g.,
➕ 2-2. 속성 (Attribute)
- 개념: 엔터티를 구성하는 최소의 데이터 단위. (DB의 컬럼)
- 분류:
- 생성 방식:
기본,설계(인위적 생성),파생(계산된 값). - 구조적 특징:
단일값/다중값,단순/복합.- 다중값 속성과 복합 속성은 정규화의 주요 대상.
- 생성 방식:
- 도메인 (Domain): 속성이 가질 수 있는 값의 범위와 규칙. (데이터 무결성 보장)
➕ 2-3. 관계 (Relationship)
- 개념: 엔터티 간의 논리적 연관성.
- 표현 요소:
- 관계 차수 (Cardinality):
1:1(일대일)1:N(일대다): 관계형 DB에서 가장 이상적인 형태.M:N(다대다): 직접 표현 불가. 별도의 관계 엔터티를 통해 두 개의 1:N 관계로 반드시 해소해야 함.
- 관계 선택성 (Optionality):
필수적 관계(|): 상대 엔터티가 반드시 존재해야 함. (FK가NOT NULL)선택적 관계(O): 상대 엔터티가 없어도 됨. (FK가NULL허용)
- 관계 차수 (Cardinality):
✅ 3. 식별자 (Identifier)
- 개념: 엔터티 내의 각 인스턴스(행)를 유일하게 구분하는 속성(들). (DB의 기본 키, PK)
- 특징: 유일성, 최소성, 불변성, 존재성(
NOT NULL).
➕ 식별자의 분류
- 주 식별자 vs 보조 식별자: 대표 식별자(PK)와 그 외 유일키(Unique Index).
- 내부 식별자 vs 외부 식별자: 스스로 생성된 식별자(PK)와 관계를 통해 받은 식별자(FK).
- 본질 식별자 vs 인조 식별자: 업무적 의미가 있는 식별자(주민번호)와 시스템이 생성한 식별자(순번 ID).
➕ 식별 관계 vs 비식별 관계 (중요)
- 부모 엔터티의 식별자를 자식 엔터티가 어떻게 사용하느냐에 따라 관계가 결정됩니다.
| 구분 | 식별 관계 (Identifying) | 비식별 관계 (Non-identifying) |
|---|---|---|
| 개념 | 부모 PK를 자식의 PK 일부로 사용 | 부모 PK를 자식의 일반 속성(FK)으로 사용 |
| ERD 표기 | 실선 | 점선 |
| 의존성 | 강한 의존 (부모 없이 자식 존재 불가) | 약한 의존 (부모 없이도 자식 존재 가능) |
| 선호도 | 과거에 많이 사용 | 최근 선호 (모델의 유연성, 단순성) |
📌 1과목 핵심 요약
- 데이터 모델링은 현실 세계를 엔터티, 속성, 관계를 사용하여 데이터베이스 설계도로 만드는 과정입니다.
- 엔터티는 관리할 대상(테이블)이며, 고유한 식별자(PK)를 통해 구분됩니다.
- 속성은 엔터티의 세부 정보(컬럼)이며, 도메인으로 값의 범위를 제한합니다.
- 관계는 엔터티 간의 연관성을 정의하며, 차수(1:N 등)와 선택성(필수/선택)으로 구체화됩니다.
- M:N 관계는 반드시 별도의 관계 엔터티를 두어 1:N 관계로 해소해야 합니다.
- 식별 관계와 비식별 관계의 차이를 이해하는 것은 관계 모델링의 핵심이며, 최근에는 유연한 설계를 위해 비식별 관계를 선호하는 경향이 있습니다.
