| TCP/IP 4계층 | OSI 7계층과의 관계 | 주요 프로토콜 |
|---|---|---|
| 응용 계층 (Application) | 응용, 표현, 세션 계층 | HTTP, FTP, SMTP, DNS, SSH |
| 전송 계층 (Transport) | 전송 계층 | TCP, UDP |
| 인터넷 계층 (Internet) | 네트워크 계층 | IP, ICMP, ARP |
| 네트워크 액세스 계층 (Network Access) | 데이터 링크, 물리 계층 | Ethernet, Wi-Fi |
| 구분 | TCP (Transmission Control Protocol) | UDP (User Datagram Protocol) |
|---|---|---|
| 연결 방식 | 연결 지향 (Connection-oriented) | 비연결 지향 (Connectionless) |
| 특징 | • 3-way handshake를 통해 연결을 설정. • 데이터의 전송 순서를 보장. • 데이터가 누락되면 재전송을 요청. | • 연결 설정 없이 데이터를 일방적으로 전송. • 순서 보장 X, 재전송 X. • 헤더가 단순하여 속도가 빠름. |
| 신뢰성 | 높음 (신뢰할 수 있는 프로토콜) | 낮음 (최선형 서비스) |
| 주요 사용 서비스 | HTTP, FTP, SMTP (신뢰성이 중요한 서비스) | DNS, VoIP, 실시간 스트리밍 (속도가 중요한 서비스) |
www.google.com)을 IP 주소로 변환해주는 프로토콜. (포트: 53)| 기술 용어 | 설명 |
|---|---|
| IoT (Internet of Things, 사물 인터넷) | 세상의 모든 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술. |
| Cloud Computing | 인터넷을 통해 서버, 스토리지, 소프트웨어 등 IT 리소스를 빌려 쓰고 사용한 만큼 비용을 지불하는 서비스. |
| Big Data | 기존의 데이터 처리 방법으로는 처리하기 어려운, 방대한 양의 정형/비정형 데이터 집합. |
| AI (Artificial Intelligence, 인공지능) | 인간의 학습, 추론, 지각 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현하는 기술. |
| Machine Learning | AI의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고 예측하는 기술. |
| Deep Learning | 머신러닝의 한 분야로, 인간의 뇌 신경망을 모방한 심층 신경망(DNN)을 통해 학습하는 기술. |
| Blockchain | 데이터를 분산된 여러 컴퓨터에 복제 및 저장하는 분산 원장 기술. 데이터의 위변조가 매우 어려움. |
| NFT (Non-Fungible Token, 대체 불가능 토큰) | 블록체인 기술을 이용하여 디지털 자산(이미지, 영상 등)에 고유한 소유권을 부여하는 기술. |
| Metaverse | 현실 세계와 같은 사회, 경제, 문화 활동이 이루어지는 3차원 가상 세계. |
| 5G (5th Generation Mobile Comm.) | 4G(LTE)보다 빠른 속도(초고속), 더 많은 연결(초연결), 짧은 지연 시간(초저지연)을 특징으로 하는 5세대 이동통신 기술. |