| 신기술 | 주요 보안 위협 | 대응 방안 |
|---|---|---|
| 클라우드 컴퓨팅 | • 데이터 유출: 여러 사용자가 자원을 공유하므로, 설정 오류 시 다른 사용자에게 데이터가 노출될 위험. • 하이퍼바이저 취약점: 가상화를 관리하는 하이퍼바이저 공격. | • 강력한 접근 제어(IAM). • 데이터 암호화. • 클라우드 보안 설정(보안 그룹 등) 철저히 관리. |
| IoT (사물 인터넷) | • 경량 기기의 보안 취약점: 저사양, 저전력 기기는 강력한 암호화나 보안 기능을 탑재하기 어려움. • 물리적 탈취: 기기 자체가 탈취되어 분석될 위험. | • 기기 출고 시 기본 비밀번호 변경 강제. • 펌웨어 및 소프트웨어 보안 업데이트. • 통신 구간 암호화. |
| 빅데이터 | • 개인정보 비식별화 문제: 방대한 데이터 속에서 개인을 식별할 수 있는 정보가 포함될 위험. • 데이터 위변조: 대규모 데이터의 무결성을 해치는 공격. | • 비식별화 기술(가명처리, 총계처리, 데이터 삭제 등) 적용. • 데이터에 대한 접근 통제 및 감사 로그 기록. |
| 모바일 | • 악성 앱(Malware)을 통한 정보 유출. • 스미싱(Smishing): 문자 메시지를 이용한 피싱 공격. • 공용 Wi-Fi를 통한 데이터 도청. | • 공식 앱 스토어에서만 앱 다운로드. • 출처 불분명한 링크 클릭 금지. • 모바일 백신 설치. |
| AI (인공지능) | • 데이터 편향성(Bias): 학습 데이터가 편향되어 불공정한 결과를 초래. • 적대적 공격(Adversarial Attack): AI 모델을 속이는 미세한 입력값을 만들어 오작동을 유발. | • 다양하고 공정한 데이터로 학습. • AI 모델의 판단 근거를 설명하는 기술(XAI) 연구. |