IBM Cloud Visual Recognition nodeJS로 사용해보기
IBM에서는 다양한 서비스들을 제공해줍니다.
이중에서도 AI 및 기계학습으로 이용할 수 있는 서비스가 정말 다양했습니다.
무려 18개가 무료라니~~
저는 이미지 분석서비스인 Watson Visual Recognition을 사용해보기로 했습니다 ㅎㅎ.
Watson Visual Recognition이란?
딥러닝 알고리즘을 사용하여 장면, 사물, 얼굴 및 기타 콘텐츠에 대한 이미지를 분석해주는 서비스입니다.
시작하기
해당 서비스는 무료로 제공하지만, 회원가입 및 로그인 과정이 필요합니다.
로그인이 완료되었다면, 상단의 카탈로그 클릭, 그리고 좌측의 서비스를 클릭하고, 밑에 하위 카테고리에 AI / 기계학습을 선택합니다.
그럼 상단에 첨부한 이미지와 같이 그리드로 서비스 목록이 쭈욱 나열되는데 이중에서
Visual Recognition을 선택해줍니다!
그럼 아래와 같은 창이 나오는데,
바로 우측 하단의 작성을 클릭해주면 됩니다.
API , URL 확인하기
해당 서비스를 이용하기 위해서 발급받은 API KEY와 URL이 필요합니다.
이 둘은
관리 페이지에서 확인할 수 있으며 API키는 신임정보보기를 누르면 사람이 읽을 수 있는 형태로 보여지게 됩니다.
예제 따라하기
바로 밑의 리스트인 시작하기를 누르게 되면 예시코드가 나오는데요,
저는 해당 코드가 안되더라구요 그래서 stackoverflow에 찾아보았는데 error code 코드가 문제 있었다고해서 다른 예제를 찾아보았습니다.
ibm Cloud docs 해당 페이지의 예제를 따라가니 잘되었습니다 ㅎㅎ.
nodeJS말고 go, java, Ruby, Python 등 여러 언어들의 예제가 있으니 익숙하신 언어로 사용하시면 될 것 같습니다.
환경세팅
프로젝트 폴더 하나를 생성하고, npm init으로 package.json파일을 생성했습니다.
그리고 npm i ibm-watson@^5로 패키지 설치를 진행하고 index.js파일을 생성해 코드를 작성했습니다.
예제코드
const fs = require('fs');
const VisualRecognitionV3 = require('ibm-watson/visual-recognition/v3');
const { IamAuthenticator } = require('ibm-watson/auth');
const visualRecognition = new VisualRecognitionV3({
version: '2018-03-19',
authenticator: new IamAuthenticator({
apikey: '{apikey}',
}),
url: '{url}',
});
const classifyParams = {
url: 'https://ibm.biz/BdzLPG',
};
visualRecognition.classify(classifyParams)
.then(response => {
const classifiedImages = response.result;
console.log(JSON.stringify(classifiedImages, null, 2));
})
.catch(err => {
console.log('error:', err);
});달리 변경하실 코드는 없고 apikey와 url에 각각 이전의 관리 페이지에 있던 개인 apikey와 url을 작성해주시면됩니다.
저는 왜 apikey에 있는 브라켓을 빼고 적어야한다는 것이 매번 헷갈릴까요? 'apikey' 이렇게 해주지..?
사용해보기!
classifiyParams의 url은 이미지인식을 할 URL을 작성해야합니다.
예제에 작성된 이미지는
아주 귀여운 보드네요!
그럼 이 이미지를 사용해 run해보겠습니다!
node index.js를 사용해서 결과물을 보면.. json형태로..
$ node index.js
{
"images": [
{
"classifiers": [
{
"classifier_id": "default",
"name": "default",
"classes": [
{
"class": "circuit board",
"score": 0.577,
"type_hierarchy": "/electrical device/computer circuit/circuit board"
},
{
"class": "computer circuit",
"score": 0.691
},
{
"class": "electrical device",
"score": 0.694
},
{
"class": "disk controller",
"score": 0.553,
"type_hierarchy": "/controller/disk controller"
},
{
"class": "controller",
"score": 0.557
},
{
"class": "central processing unit",
"score": 0.534
},
{
"class": "PC board",
"score": 0.5,
"type_hierarchy": "/electrical device/computer circuit/PC board"
},
{
"class": "electronic equipment",
"score": 0.6
},
{
"class": "memory device",
"score": 0.599
},
{
"class": "microchip",
"score": 0.592
},
{
"class": "jade green color",
"score": 0.838
},
{
"class": "emerald color",
"score": 0.787
}
]
}
],
"source_url": "https://ibm.biz/BdzLPG",
"resolved_url": "https://watson-developer-cloud.github.io/doc-tutorial-downloads/visual-recognition/640px-IBM_VGA_90X8941_on_PS55.jpg"
}
],
"images_processed": 1,
"custom_classes": 0
}circuit board 0.577 !
computer circuit 0.691 !
와 너무신기해요! 얼른 다른사진도 넣어봐야겠어요
고양이사진을 넣어봤습니다.
$ node index.js
{
"images": [
{
"classifiers": [
{
"classifier_id": "default",
"name": "default",
"classes": [
{
"class": "cat",
"score": 0.95,
"type_hierarchy": "/animal/mammal/carnivore/feline/cat"
},
{
"class": "feline",
"score": 0.958
},
{
"class": "carnivore",
"score": 0.958
},
{
"class": "mammal",
"score": 0.958
},
{
"class": "animal",
"score": 0.959
},
{
"class": "beige color",
"score": 0.998
}
]
}
],
"source_url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/3a/Cat03.jpg",
"resolved_url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/3a/Cat03.jpg"
}
],
"images_processed": 1,
"custom_classes": 0
}그리고 마지막으로...
$ node index.js
{
"images": [
{
"classifiers": [
{
"classifier_id": "default",
"name": "default",
"classes": [
{
"class": "person",
"score": 0.6
},
{
"class": "neck brace",
"score": 0.57,
"type_hierarchy": "/brace/neck brace"
},
{
"class": "brace",
"score": 0.57
},
{
"class": "gasmask",
"score": 0.508,
"type_hierarchy": "/protective covering/mask/gasmask"
},
{
"class": "mask",
"score": 0.542
},
{
"class": "protective covering",
"score": 0.542
},
{
"class": "blindfold",
"score": 0.508
},
{
"class": "cup",
"score": 0.5,
"type_hierarchy": "/utensil/tableware/cup"
},
{
"class": "tableware",
"score": 0.503
},
{
"class": "utensil",
"score": 0.503
},
{
"class": "beverage",
"score": 0.6
},
{
"class": "black color",
"score": 0.561
},
{
"class": "ivory color",
"score": 0.511
}
]
}
],
"source_url": "https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FDKQLu%2FbtqF9kLn5ja%2FnqaRR9PAnGD44K1WE5GI81%2Fimg.jpg",
"resolved_url": "https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FDKQLu%2FbtqF9kLn5ja%2FnqaRR9PAnGD44K1WE5GI81%2Fimg.jpg"
}
],
"images_processed": 1,
"custom_classes": 0
}식기, 테이블웨어 등,, 뜬금없는걸 잡아내긴하지만 사람인것과 마스크인걸 잘잡아줬습니다.
아직, 잘 모르지만 이를 이용한 서비스를 만들 수 있겠다라는 생각이 듭니다. 얼른 다른 서비스도 이용해보러 가야겠습니다..
