Reference

1) R

• https://kilhwan.github.io/rprogramming/
  1. R 프로그래밍 전반에 대한 설명자료
• http://bigdata.dongguk.ac.kr/lectures/R/_book/index.html
• https://openrefine.org/
  1. 데이터 전처리 반 자동화 방법 (cleaning and munging)

2) ANOVA

• https://velog.io/@jujuclub/ANOVA

2) Python

• https://colab.research.google.com/
  1. Colab은 구글에서 만든 연구용 서비스 제품
  2. Jupyter를 기반으로 만들어진 웹용 서비스
  3. 구글 server에서 작동이 될 뿐만 아니라 GPU도 서버를 통해서 제공
  4. 개발자는 사용하고자하는 특정 라이브러리를 별도로 설치할 필요가 없음
  5. Local 방식보다 보안 문제에서도 취약
• https://pythontutor.com/visualize.html#mode=edit
  1. code 작성후 line별로 실행결과를 확인하는데 도움이 되는 웹용 서비스
  2. 실행 순서에 따른 code의 흐름 및 로직 분석이 가능

3) Cycle Performance (python)

• https://thermostate.readthedocs.io/en/stable/cold-air-brayton-cycle-example.html