[프로그래머스]힙(Heep).더 맵게 /Java

seeun·2021년 9월 27일
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📝더 맵게



✔️문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.



✔️제한사항

  • scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
  • K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
  • scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
  • 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.



✔️입출력 예

scovilleKreturn
[1, 2, 3, 9, 10, 12]72



✔️입출력 예 설명

스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.





👩🏻‍💻 풀이

import java.util.PriorityQueue;

class Solution {
	public int solution(int[] scoville, int K) {
		int answer = 0;
		PriorityQueue<Integer> sco = new PriorityQueue<>();

		for (Integer s : scoville) {
			sco.offer(s);
		}

		while (sco.peek() <= K) {
			if (sco.size() == 1) {
				return -1;
			} else {
				sco.offer(sco.poll() + (sco.poll() * 2));
				answer++;
			}
		}
		return answer;
	}
}


1. 우선순위 큐 정렬

    public static void main(String[] args) {
        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
 
        pq.add(5);
        pq.add(7);
        pq.add(6);
        pq.add(1);
 
        
        while(!priorityQueue.isEmpty()) {
            System.out.println(priorityQueue.poll()); // 1, 5, 6, 7
        }
    }


2. 우선순위 큐 반대로 정렬

public static void main(String[] args) {
        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());
 
        pq.add(5);
        pq.add(7);
        pq.add(6);
        pq.add(1);
 
        
        while(!priorityQueue.isEmpty()) {
            System.out.println(priorityQueue.poll()); // 7, 6, 5, 1
        }
    }
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