0. 복습
제약조건
1) 기본키 : Primary Key (PK)
2) 외래키 : Foreign Key (FK)
3) NOT NULL
4) CHECK
5) DEFAULT
6) 복합키(조합키)
무결성
- 데이터에 결함이 없는 상태
1) 무결성을 판단하는 3가지
(1) 정확성
(2) 일관성
(3) 유효성
2) 무결성의 3가지 종류
(1) 개체 무결성
(2) 참조 무결성
(3) 도메인 무결성
시퀀스(SEQUENCE)
: 순서대로 증가하는 고유한 숫자를 자동으로 만들어준느 데이터베이스 객체 (ORACLE 전용)
PK에 넣을 번호를 자동으로 생성할 때 주로 사용
1. 정규화
- 삽입/수정/삭제의 이상현상을 제거하기 위한 작업
- 데이터의 중복을 최소화하는데 목적이 있다
- 6차 정규화까지 있으나 3차 정규화까지만 진행한다
1) 1차 정규화
- 같은 성격과 내용의 컬럼이 연속적으로 나오는 경우
- 하나의 컬럼에 여러 데이터를 넣는 경우
ex)
상품명
==================
바지1, 바지2, 바지3
상품명1 상품명2 상품명3
======================
바지1 바지2 바지3=> 조회 및 검사가 너무 힘들다
1차 정규화 진행
[1차 정규화]
: 행을 늘리면 된다
상품명
==================
바지1
바지22) 2차 정규화
: 복합키(조합키)로 구성되었을 경우에
복합키의 일부분에만 종속되는 속성(컬럼)이 있는 경우
ex)
과자 테이블
이름(PK) 맛(PK) 가격 제조사
=========================================
포카칩 기본맛 1600 오리온
포카칩 양파맛 1400 오리온
포테토칩 오리지널 1500 농심
포테토칩 양파맛 1700 농심- 과자의 이름만 알아도 제조사를 알 수 있다
=> 2차 정규화 진행
과자 테이블
이름(PK, FK) 맛(PK) 가격 제조사
=========================================
포카칩 기본맛 1600 오리온
포카칩 양파맛 1400 오리온
포테토칩 오리지널 1500 농심
포테토칩 양파맛 1700 농심
이름(PK) 제조사
====================
포카칩 오리온
포카칩 오리온
포테토칩 농심
포테토칩 농심3) 3차 정규화
: PK가 아닌 컬럼이 다른 컬럼을 결정하는 경우
ex)
회원
번호pk 이름 시 구 동 우편번호
================================================
1 짱구 대전시 서구 둔산동 11111
2 홍길동 서울시 중랑구 중화동 22222- 우편번호가 시, 구, 동을 결정한다
=> 3차 정규화 진행
[3차 정규화]
ex)
회원테이블
회원
번호pk 이름 우편번호
========================
1 짱구 11111
2 홍길동 22222
주소테이블
우편번호PK 시 구 동
==================================
11111 대전시 서구 둔산동
22222 서울시 중랑구 중화동4) 데이터베이스에 정규화가 필요한 이유
- 데이터베이스를 잘못 설계하면 불필요한 데이터 중복으로 인해 공간이 낭비됨
- 이상 현상이 발생될 수 있음
학번PK 학생이름 전공 과목명PK 성적
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1111 홍길동 컴공 프로그래밍 90
1111 홍길동 컴공 운영체제 89
2222 김철수 전자 전자학 77
3333 이유리 전자 논리회로 89
4444 박웅이 간호 간호학개론 1005) 이상현상의 종류
(1) 삽입 이상
: 새로운 데이터를 삽입하기 위해 불필요한 데이터도 삽입해야하는 문제
- 새로운 학생의 정보를 삽입하고 싶은데 아직 시험을 보지 않아서 과목명과 성적을 비워둬야 한다
- 여기서 과목명은 학번과 조합키로 사용되기 때문에 NULL을 허용하지 않는다
- 그러면 과목명에 '미정' 같은 불필요한 데이터를 넣어줘야 한다
(2) 갱신 이상
: 중복 행 중에서 일부만 변경하여 데이터가 불일치하기 되는 모순의 문제
- '홍길동' 학생이 전자과로 전과를 하게 되어 전공 컬럼의 값을 바꿔줘야 한다
- 여기서 홍길동의 전공을 전부 찾아 바꿔줘야 하는데 하나의 행만 전자과로 바꾼다면 홍길동은 컴공인지 전자과인지 알 수 없다
(3) 삭제 이상
: 행을 삭제했을 때 필요한 데이터도 같이 삭제되는 문제
- '박웅이' 학생이 자퇴하여 삭제해야 하는데 간호학 학생이 박웅이 한명이라면 간호학과에 대한 정보가 같이 날아간다
=> 이런 이상 현상을 예방하기 위해 정규화를 진행한다
정규화를 진행하기 위해 각 컬럼간의 관련성을 파악한다
-> 이러한 관련성을 "함수적 종속성" 이라고 한다
=> 따라서 하나의 테이블에서는 반드시 하나의 함수적 종속성만 존재하도록 정규화를 한다
+) 함수적 종속성
y = 2x 라는 함수가 있을 때,
x가 무엇이냐에 따라 y가 결정된다.
x를 결정자, y를 종속자라고 한다 (x -> y)
- 여기서 x값이 1일 때 y는 반드시 2가 나온다
이렇게 x값에 대한 y값이 항상 하나인 경우를 함수적 종속이라 말한다
ex) 생일을 알면 나이가 나온다
나이 컬럼은 생일 컬럼에 함수적 종속이 된다
2. 조인(JOIN)
- 여러개의 테이블을 사용하여, 새로운 테이블을 만드는 과정
- 여러 테이블에 흩어져 있는 정보 중 사용자가 필요한 정보만 가져와서 '테이블'(가상 테이블) 처럼 만들고 결과를 보여주는 것
=> 두개 이상의 테이블을 하나로 합쳐서 관리하는 것 - 정규화를 통해 테이블이 너무 많이 쪼개져 있으면 조회 작업이 불편하기 때문에 성능을 향상시키기 위해 JOIN을 통해 합친 후 사용한다
1) EQUI 조인(동등 조인, 등가 조인)
- 2개의 테이블 간에 일치하는 것을 조인
- WHERE절에서 "=" 로 2개 테이블을 연결함
2) INNER JOIN(내부 조인)
- "ON" 문을 사용하여 테이블을 연결함
- INNER JOIN절에서 연결할 테이블 이름 작성
- ON절에서 조인 조건(연결 조건) 작성
- JOIN으로 해도 됨 ! (일반적인 방법)
+) SQL 실행 순서
FROM > ON > JOIN > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT > ORDER BY
3) INTERSECT 연산(교집합 조회)
: 2개의 테이블에서 공통된 값을 조회
4) OUTER JOIN(외부 조인)
- 2개의 테이블 간에 교집합(INNER JOIN) 조회
한쪽 테이블에만 있는 데이터도 포함 - ORACLE에서 "(+)="로 OUTER JOIN 가능
5) LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN
- LEFT OUTER JOIN : 교집합 + 왼쪽에만 있는 행도 포함
=> 오른쪽 테이블에서 없으면 NULL값
- RIGHT OUTER JOIN : 교집합 + 오른쪽에만 있는 행도 포함
=> 왼쪽 테이블에서 없으면 NULL값
6) UNION을 사용한 합집합
(1) UNION
- 2개의 테이블을 하나로 합치는 연산
- 2개의 테이블의 컬럼 개수, 데이터 형식이 모두 일치해야함
(2) UNION ALL
- 단순하게 합치기만 함
7) MINUS(차집합)
- 2개 테이블에서 차집합을 조회
- 먼저 쓴 SELECT문에는 있고, 뒤에 쓴 SELECT문에는 없는 집합을 조회
+) 여러 테이블(3개 이상) 조인
- JOIN ~ ON 을 계속 이어붙이면 3개, 4개, 5개도 연결할 수 있다
ex) 직원이 어느 도시(CITY)에 일하는지 알고 싶다
그런데 사원 테이블에는 도시 정보가 없다.
직원(EMPLOYEES) -> 부서(DEPARTMENTS) -> 지역(LOCATIONS) 순서로 이어붙여야 도시를 알 수 있다
+) 셀프 조인(SELF JOIN) : 한 테이블을 자기 자신과 조인
- 하나의 테이블을 마치 두개의 테이블처럼 여겨서 자기 자신과 조인하는 것
- 직원 테이블(EMPLOYEES)에는 MANAGER_ID(상사의 사원번호)가 들어가 있다
- 상사도 결국 같은 직원 테이블 안의 한 사람이다
그래서 직원 테이블을 두 번 불러서 조인하면 '사원' <-> '그 사원의 상사'를 연결할 수 있다
