AIB Section2. n232 Data Wrangling (03/11)

1. 지도학습(supervised machine learning)모델을 학습하기 위한 훈련 데이터 생성
2. 지도학습을 위한 데이터 엔지니어링 방법을 이해하고 올바른 특성 생성

1. 훈련데이터 생성

• 데이터 확인
• 데이터프레임 간 관계 확인
• 훈련데이터와 테스트데이터 간의 중복데이터가 없는지 확인
• 문제에 따른 방범

2. 특성생성

• 올바른 학습을 위한 타겟 데이터의 정보가 들어가있지 않은 특성공학

3. 회고

이번 스프린트는 이론적인 것보다 체험적인 요소가 많아서 뭔가 정리하기 어렵다.
이럴 때는 실제로 코드를 입력하면서 진행해야 확실한 이해가 될 것같다.
맨날 게으름 피우지말고 실천하자.