Graph의 개념
단순히 노드(N, node)와 그 노드를 연결하는 간선(E, Edge)을 하나로 모아 놓은 자료구조
💫 오일러 경로(Eulerian tour)
✅ 그래프에 존재하는 모든 간선을 한 번만 통과하면서 처음 정점으로 되돌아오는 경로
✅ 그래프의 모든 정점에 연결된 간선의 개수가 짝수일 때만 오일러 경로가 존재
Graph와 관련된 용어
정점 | 위치라는 개념 ( ≒ node ) |
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간선 | 위치 간의 관계 ( ≒ link, branch ) |
인접 정점 | 간선에 의해 직접 연결된 정점 |
정점의 차수 | 무방향 그래프에서 하나의 정점에 인접한 정점의 수 → 무방향 그래프에 존재하는 정점의 모든 차수의 합 = 그래프 간선 수의 2배 |
진입 차수 | 방향 그래프에서 외부에서 오는 간선의 수 ( ≒ 내차수 ) |
진출 차수 | 방향 그래프에서 외부로 향하는 간선의 수 ( ≒ 외차수 ) → 방향 그래프에 있는 정점의 진입 차수 또는 진출 차수의 합 = 방향 그래프의 간선의 수 ( 내차수 + 외차수 ) |
경로 길이 | 경로를 구성하는 데 사용된 간선의 수 |
단순 경로 | 경로 중에서 반복되는 정점이 없는 경우 |
사이클 | 단순 경로의 시작 정점과 종료 정점이 동일한 경우 |
Graph의 특징
Graph의 종류
Graph의 구현
graph = { 0 : [1],
1 : [0, 2],
2 : [] }
Graph의 탐색
https://gmlwjd9405.github.io/2018/08/13/data-structure-graph.html