Database #SQL #NoSQL #Scaling

곽서현·2022년 11월 1일

SQL과 NoSQL의 차이

SQL(관계형 DB)

💡 관계형 데이터베이스에는 핵심적인 두가지 특징이 있다.

데이터는 정해진 데이터 스키마에 따라 테이블에 저장된다.
- 데이터는 테이블에 레코드로 저장되는데, 각 테이블마다 명확하게 정의된 구조(필드명과 데이터타입) 가 있다.
- 따라서 스키마를 준수하지 않은 레코드는 테이블에 추가할 수 없다.
데이터는 관계를 통해 여러 테이블에 분산된다.
- 데이터의 중복을 피하기 위해 관계를 이용함
- 하나의 테이블에서 중복 없이 하나의 데이터만을 관리하기 때문에 다른 테이블에서 부정확한 데이터를 다룰 위험이 없어진다는 장점이 있다.

NoSQL(비관계형 DB)

💡관계형 DB와는 달리 스키마와 관계가 없다는 특징이 있다.

NoSQL에서는 레코드를 문서(document)라고 부른다.
문서는 JSON과 비슷한 형태로, 관계형 DB처럼 여러 테이블에 나누어 담는것이 아니라 관련 데이터를 동일한 컬렉션에 넣는다.

=> 조인이라는 개념이 존재하지 않는 이유!!

조인을 잘 사용하지 않고 자주 변경되지 않는 데이터일 때 NoSQL을 쓰면 상당히 효율적이다.

장점:

데이터 분산, 대용량 데이터 처리에 특화되어 있으며 데이터에 대한 캐시가 필요한 경우에 적합하다. 또한, 배열 형식의 데이터를 고속으로 처리할 경우에 적합하다.

데이터는 애플리케이션이 필요로 하는 형식으로 저장되므로 데이터 읽어오는 속도 빨라진다.
배열 형식의 데이터를 고속으로 처리할 경우에 적합하다. _ 이게 무슨 말인지 아시는 분

단점:

유연성으로 인해 데이터 구조 결정을 미루게 될 수 있음

데이터 중복을 계속 업데이트 해야 함

데이터가 여러 컬렉션에 중복되어 있기 때문에 수정 시 모든 컬렉션에서 수행해야 함 (SQL에서는 중복 데이터가 없으므로 한번만 수행이 가능)

정리

💡관계형 DB는 계층적 구조나 그래프 구조와 같은 데이터 모델을 저장하고 처리하기에는 적합하지 않지만, NoSQL은 다양한 데이터 모델링 기법을 통하여 해결할 수 있다.
💡관계형 DB는 데이터 모델을 정의한 이후에 어플리케이션에 맞는 쿼리를 개발하지만 NoSQL은 어플리케이션에 필요한 쿼리와 성능을 정의한 이후에 요구사항에 부합하도록 데이터 모델을 구성한다는 차이가 있음