

Workflow와 Workflow Orchestration의 차이를 이해하고, Airflow와 Kubernetes의 역할을 정리합니다.

Airflow에서 Workflow를 정의하는 DAG의 개념과 DAG Run, Task의 관계를 정리합니다.

DAG Run, Scheduler, Dependency, Executor까지 이어지는 Airflow의 Workflow 실행 흐름 정리

노트북과 데스크톱을 Tailscale + SSH로 연결해 원격 개발 환경을 만들고, WSL2 Kubernetes의 Nginx를 외부에서 접근하기까지 겪은 문제들을 정리합니다.
Terraform의 IaC 개념부터 Provider, Resource, State와 init → plan → apply 흐름까지 정리한다.

EC2 기반 EKS에서 Node와 Pod의 관계를 이해하고, HPA를 이용한 Pod 자동 확장 과정을 직접 확인한다.

EKS 환경의 전체 구조를 살펴보고 AZ 분산, Ingress, ALB, Pod, ECR의 관계와 요청·배포 흐름을 이해한다.

DynamoDB의 트랜잭션 동작을 RDBMS와 비교하고, MySQL과 함께 사용할 때 발생하는 분산 트랜잭션과 메시지 기반 일관성 문제를 살펴본다.