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1. 전체적인 쿠버네티스의 구조
2. 파드

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1. Kubernetes Architecture

구성요소

1. Node : worker machine, minions

• need more than one mode.(if one failed, others are accessible)

2. Cluster : set of nodes.

• if one node fail, still accessible
• group nodes sharing loads

3. Master : watch worker nodes

• orchestration nodes

쿠버네티스를 설치하면, 실제로 구성되어있는 요소들

[1] API server

front end of Kubernetes

[2] etcd

keystore for all data used to manage the cluster

• etcd stores all info on all the nodes in the cluster in a distributed manner.
• is responsible for implementing locks within the cluster to ensure no conflict with master

[3] kubelet

the agent that runs on each node in the cluster.

• agent : 예상된 노드에 컨테이너가 잘 돌아가는지 확인/수행.

[4] Container Runtime

use to run containers = docker.

[5] Controller

brain

• noticing and responding when nodes, containers or endpoints goes down.
• decide to bring up new containers

[6] Scheduler

distributing work or containers across mutliple nodes.

look for new created containers and assign them to nodes.

어떻게 master, worker는 다르게 이루어져있는가?

Docker vs ContainerD 차이

• 히스토리

  쿠버네티스 - 도커 런타임만 호환됬었음.

  이후, 쿠베 인기급상승.

  타 런타임과의 호환을 위해, CRI도입 (OCI 표준으로 구현 시 CRI 를 사용해서 쿠버네티스와 호환해서 사용할수있게됨)

  dockershim 으로 계속 도커를 CRI없이도 지원가능하도록 함.(deprecated)

  dockershim이 deprecated 되면서 containerD가 나옴.
  

도커의 구성요소

Run C : Container Run time.

Container D : daemon managing run C. / can working directly with Kubernetes 도커외의 런타임과 직접 사용가능 / CRI Compatible.

dockershim 이제 지원 X

• 도커의 다른 기능이 필요없는 경우, containerD만 설치가능
  • ctr : cmd tools, not user friendly
  • nerdctr : docker-like cli for containerD / new feature not in docker
  • crictr : not for create container , for debug. (pull image, list images, list containers, view logs, also can aware of pods)

	ctr	nerdctl	crictl
purpose	Debugging	General Purpose	Debugging
community	ContainerD	ContainerD	Kubernetes
Works With	ContainerD	ContainerD	All CRI Compatible Runtimes

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2. Pods

일반적인 파드와 컨테이너, 노드의 관계

• 파드: 컨테이너는 1:1이 일반적임.
• 유저 증가로 인해, scale해야할때, 컨테이너를 추가하지 않는다.
  • 대신, 노드안에 Pod를 추가한다 → 더 증가 시, 노드 전체를 추가하기도함.
  • scale up : 파드를 추가 / scale down : 파드를 제거

파드안에 두 개의 컨테이너가 있는 경우

• Helper Containers 이다.
  • helper container는 application container가 생성되면 같이 생성/ 제거 시 같이 제거 된다. (같은 파드이기 때문)
  • 같은 network, storage를 공유한다.

Kubernetes 에서의 pods.

pod가 없고 도커만으로 컨테이너를 런하는경우, 연관된 helper container 관리, scale한 전체 컨테이너의 관리를 직접해줘야한다.

• pod를 통해, 컨테이너 상태 모니터링 할 수 있고, 그에 따른 조치가 가능함.
• 같은 pod에 대해서 같은 네트워크와 스토리지, 생명주기를 부여할수있음.

kubectl run nginx --image [image-name] 

→ pods를 우선 생성하고 nginx image 를 deploy 한다.

kubectl get pods

YAML

기본 yaml.

• apiVersion
• kind
• metadata
• spec