[Algo-Challenge]

SELOG·2024년 1월 31일
0

ALGO-CHALLENGE

목록 보기
3/17

[SQL : level 3] 헤비 유저가 소유한 장소 - 77487

문제 링크

문제 설명

PLACES 테이블은 공간 임대 서비스에 등록된 공간의 정보를 담은 테이블입니다. PLACES 테이블의 구조는 다음과 같으며 ID, NAME, HOST_ID는 각각 공간의 아이디, 이름, 공간을 소유한 유저의 아이디를 나타냅니다. ID는 기본키입니다.

NAME TYPE
ID INT
NAME VARCHAR
HOST_ID INT
문제

이 서비스에서는 공간을 둘 이상 등록한 사람을 "헤비 유저"라고 부릅니다. 헤비 유저가 등록한 공간의 정보를 아이디 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요.

예시

예를 들어, PLACES 테이블이 다음과 같다면

ID NAME HOST_ID
4431977 BOUTIQUE STAYS - Somerset Terrace, Pet Friendly 760849
5194998 BOUTIQUE STAYS - Elwood Beaches 3, Pet Friendly 760849
16045624 Urban Jungle in the Heart of Melbourne 30900122
17810814 Stylish Bayside Retreat with a Luscious Garden 760849
22740286 FREE PARKING - The Velvet Lux in Melbourne CBD 30900122
22868779 ★ Fresh Fitzroy Pad with City Views! ★ 21058208
  • 760849번 유저는 공간을 3개 등록했으므로 이 유저는 헤비유저입니다.
  • 30900122번 유저는 공간을 2개 등록했으므로 이 유저는 헤비유저입니다.
  • 21058208번 유저는 공간을 1개 등록했으므로 이 유저는 헤비유저가 아닙니다.

따라서 SQL 문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ID NAME HOST_ID
4431977 BOUTIQUE STAYS - Somerset Terrace, Pet Friendly 760849
5194998 BOUTIQUE STAYS - Elwood Beaches 3, Pet Friendly 760849
16045624 Urban Jungle in the Heart of Melbourne 30900122
17810814 Stylish Bayside Retreat with a Luscious Garden 760849
22740286 FREE PARKING - The Velvet Lux in Melbourne CBD 30900122

My Code

-- 공간을 둘 이상 등록한 사람
-- 아이디 순으로 조회 ASC

SELECT *
FROM PLACES
WHERE HOST_ID IN (
    SELECT HOST_ID
    FROM PLACES
    GROUP BY HOST_ID
    HAVING COUNT(HOST_ID) >= 2
    )
ORDER BY ID ASC
;  

Other Code

-- < GROUP BY + EXISTS >  

SELECT *
FROM PLACES PL1 
WHERE EXISTS (
                SELECT 1
                FROM PLACES PL2
                WHERE PL1.HOST_ID = PL2.HOST_ID            
                GROUP BY HOST_ID
                HAVING COUNT(*) >= 2
             )
ORDER BY ID;  


[JAVA : level 2] 뒤에 있는 큰 수 찾기 - 154539

문제 링크

문제 설명

정수로 이루어진 배열 numbers가 있습니다. 배열 의 각 원소들에 대해 자신보다 뒤에 있는 숫자 중에서 자신보다 크면서 가장 가까이 있는 수를 뒷 큰수라고 합니다.
정수 배열 numbers가 매개변수로 주어질 때, 모든 원소에 대한 뒷 큰수들을 차례로 담은 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 뒷 큰수가 존재하지 않는 원소는 -1을 담습니다.


제한사항
  • 4 ≤ numbers의 길이 ≤ 1,000,000
    • 1 ≤ numbers[i] ≤ 1,000,000

입출력 예
numbers result
[2, 3, 3, 5] [3, 5, 5, -1]
[9, 1, 5, 3, 6, 2] [-1, 5, 6, 6, -1, -1]

입출력 예 설명

입출력 예 #1
2의 뒷 큰수는 3입니다. 첫 번째 3의 뒷 큰수는 5입니다. 두 번째 3 또한 마찬가지입니다. 5는 뒷 큰수가 없으므로 -1입니다. 위 수들을 차례대로 배열에 담으면 [3, 5, 5, -1]이 됩니다.

입출력 예 #2
9는 뒷 큰수가 없으므로 -1입니다. 1의 뒷 큰수는 5이며, 5와 3의 뒷 큰수는 6입니다. 6과 2는 뒷 큰수가 없으므로 -1입니다. 위 수들을 차례대로 배열에 담으면 [-1, 5, 6, 6, -1, -1]이 됩니다.


My First Code ( 시간초과 )

  • 2중 for문 => 시간초과 (O^2) : 배열의 길이가 최대 100만
class Solution {
    public int[] solution(int[] numbers) {
        // 시초 날 거지만 생각나는데로 해보자
   loop : for(int i = 0 ; i < numbers.length - 1 ; i++){
            int front = numbers[i];
            for(int j = i+1 ; j < numbers.length; j++){
                int back = numbers[j];
                if(front < back){
                    numbers[i] = back;
                    continue loop;
                }
            }
            numbers[i] = -1 ;
        }
        numbers[numbers.length - 1] = -1;
        
        return numbers;
    }
}                                 

My Other Code (Stack)

import java.util.*;
class Solution {
    public int[] solution(int[] numbers) {
        boolean[] visited = new boolean[numbers.length];
        // 스택에는 인덱스를 넣는다.
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        
        for(int i = 0 ; i < numbers.length ; i++){
            // 비어있지 않고, 뒷 수가 크면
            while(!stack.isEmpty() && numbers[stack.peek()] < numbers[i]){
                // 업데이트
                visited[stack.peek()] = true;
                numbers[stack.pop()] = numbers[i];
            }
            stack.push(i);
        }
        
        // 뒷 큰수가 존재하지 않는 원소 예외처리    
        for(int i = 0 ; i < numbers.length ; i++){
            if(!visited[i]) numbers[i] = -1;
        }
        
        return numbers;
    }
}                                 

Other Solution

// 뒷 큰수가 존재하지 않는 원소 예외처리 다른 방법 WoW
while (!stack.isEmpty()) {
            numbers[stack.pop()] = -1;
        }
profile
금융 IT 전문가가 될거야

0개의 댓글