CV 기초대회 1강 - Competition with AI Stages!
Project Overview
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프로젝트 전, 먼저 Overview 꼼꼼히 읽고 방향성 잡기
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Overview를 통한 문제 정의하기(Problem definition)
1) 풀어야 할 문제가 무엇인지2) input과 output이 무엇인지
3) 이 solution이 어디서 어떻게 사용되어지는지
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Data Description
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File 형태로, Metadata field를 소개 하고 설명함
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일종의 데이터 스펙 요약본
Notebook
- 데이터 분석, 모델 학습, 테스트 셋 추론의 과정을 서버에서 연습 가능
Submission & Leaderboard
Discussion
- 등수를 올리는 것보다 중요한 건 정말로 문제를 해결하고자 하는 마음이므로 discussion이 중요
CV 기초대회 2강 - Image Classification & EDA
Image Classfication
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어떤 모델을 사용하는지, input과 output의 형태가 무엇인지 등을 고려해야 함
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Image Classfication에서는 Image file의 구조와 데이터 특성 등을 파악해야 함
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Model에 input으로 이미지가 들어가서 categorical class가 output으로 나옴
EDA(Exploratory Data Analysis)
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탐색적 데이터 분석
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데이터를 이해하기 위한 노력
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분석 도구가 중요한 것이 아니라 분석하고자하는 것이 무엇인지부터 파악해야 함
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Data Analysis 단계에서 뿐만 아니라 아이디어가 떠오를 때 반복하게 됨
