Chi-squared Test(카이제곱검정)

vivi·2020년 9월 15일
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카이제곱 식

  • OiO_i = Obseved frequency counts in each category
  • EiE_i = Expected frequency counts in each category
  • kk = Number of categories

Chi Squared Test(카이제곱검정)

  • 카이 제곱 분포에 기초한 통계적 방법
  • 관찰된 빈도가 기대되는 빈도와 유의하게 다른지 검정
  • 범주형 자료로 이뤄진 데이터 분석에 활용

χ2\chi^2와 p-value

  • p-value
  • p-value 를 구하기 위해 필요한 값
    - χ2\chi^2
    - Degree of freedom(자유도)
    - 유의 수준(α\alpha) : 0.05 또는 0.01, 연구자/분석가에 의해 결정 - 유의 수준 0.05에서는 95% 신뢰 구간을 기초로 검정에 대한 판별 가능

귀무가설 기각 기준

  • p-value 를 통해 검정 결과가 유의한지 판단
  • α<p\alpha < p : 귀무가설 기각 불가
  • α>=p\alpha >= p : 귀무가설 기각(대립가설 채택)
  • 유의하다 - 유의 수준에 든다 - 우연이 아니다(필연적 의미가 있음)

(업데이트중)

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