Auto Scaling

Auto Scaling

• 애플리케이션을 모니터링하고 용량을 자동으로 조정하여, 최대한 저렴한 비용으로 안정적이고 예측 가능한 성능을 유지하게함.
• Auto Scaling을 사용하면 여러 리소스에 대해 애플리케이션 규모 조정을 설정할 수 있음.

• 예전엔 EC2 오토 스케일링만 있었는데 AWS에서 확장함.

• 오토 스케일링 목표
  • 최소한의 인스턴스 사용 => 돈
  • 원하는 만큼의 인스턴스 개수를 목표로 유지 => 안정성
  • 최대 인스턴스 개수 이하로 인스턴스를 유지 => 돈
  • Availability Zone에 골고루 분산될 수 있도록 인스턴스를 분배 => 안정성
  • 항상 서비스가 유지될 수 있는 인스턴스를 확보 => 안정성
    --> 효율적

Auto Scaling의 활용

• Lanch Configuration: 무엇을 어떻게 실행시킬 것인가?
  • EC2의 타입, 사이즈
  • AMI
  • Security Group, Key, IAM
  • User Data -> EC2가 실행될 때 어떤 액션을 취하느냐를 정해줌. 초기에 실행시키는 집합.

• Monitoring : 언제 실행시킬 것인가? + 상태 확인
  • 예)
    • CPU 점유율이 일정 %을 넘어섰을 때 추가로 실행 -> Cloud Watch
    • 2개 이상이 필요한 스택에서 EC2 하나가 죽었을 때 -> ELB와 연계

• Desired Capacity : 얼만큼 실행 시킬 것 인가?
  • 예: 최소 1개 ~ 최대 3개

• Lifecycle Hook : 인스턴스 시작/종료 시 call back
  • 다른 서비스와 연계하여 전,후 처리 가능 -> CloudWatch Event(람다 실행) / SNS / SQS
  • Terminating : wait (터미네이트 안됨) / Terminating : Proceed (터미네이트 진행중) 상태로 전환
  • 기본 3600초(1시간) 동안 기다림

Work flow

출처

• https://www.youtube.com/watch?v=zTMTAWsXk8I&list=PLfth0bK2MgIa6w63IglYQD_qljDntSh-H&index=45