Subquery 에 대해서 알아보자.
: 쿼리 안의 쿼리
1. where에 들어가는 subquery
: Subquery의
결과
를 조건에 활용하는 방식으로 유용하게 사용합니다.where 필드명 in (subquery)
// 예시
select * from users u
where u.user_id in (select o.user_id from orders o
where o.payment_method = 'kakaopay');
1) from 실행 : users 데이터를 가져와줌
2) Subquery 실행 : 해당되는 user_id의 명단을 뽑아줌
3) where .. in 절에서 subquery의 결과에 해당되는 'user_id의 명단' 조건으로 필터링 해줌
4) 조건에 맞는 결과 출력(select)
2. Select
: 기존 테이블에 함께 보고싶은 통계 데이터를 손쉽게 붙이는 것에 사용
select 필드명, 필드명, (subquery) from ..
// 예시
select c.checkin_id, c.user_id, c.likes,
(select avg(likes) from checkins c2
where c2.user_id = c.user_id) as avg_like_user
from checkins c;
3. From (가장 많이 사용되는 유형!)
: 내가 만든 Select와 이미 있는 테이블을 Join하고 싶을 때 사용
select pu.user_id, a.avg_like, pu.point from point_users pu
inner join (
select user_id, round(avg(likes),1) as avg_like from checkins
group by user_id
) a on pu.user_id = a.user_id
1) 먼저 서브쿼리의 select가 실행되고,
2) 이것을 테이블처럼 여기고 밖의 select가 실행!
With 절
: subquery를 간단하게 묶어 주는 것.
with table1 as () , table2 as ()
// 예시
select c.title,
a.cnt_checkins,
b.cnt_total,
(a.cnt_checkins/b.cnt_total) as ratio
from
(
select course_id, count(distinct(user_id)) as cnt_checkins from checkins
group by course_id
) a
inner join
(
select course_id, count(*) as cnt_total from orders
group by course_id
) b on a.course_id = b.course_id
inner join courses c on a.course_id = c.course_id
// with절 사용하면
with table1 as (
select course_id, count(distinct(user_id)) as cnt_checkins from checkins
group by course_id
), table2 as (
select course_id, count(*) as cnt_total from orders
group by course_id
)
select c.title,
a.cnt_checkins,
b.cnt_total,
(a.cnt_checkins/b.cnt_total) as ratio
from table1 a inner join table2 b on a.course_id = b.course_id
inner join courses c on a.course_id = c.course_id
SUBSTRING_INDEX
: 문자열 데이터를 다룸
1) 이메일에서 아이디만 가져와보기
select user_id, email, SUBSTRING_INDEX(email, '@', 1) from users
2) 이메일에서 이메일 도메인만 가져와보기
select user_id, email, SUBSTRING_INDEX(email, '@', -1) from users
3) orders 테이블에서 날짜까지 출력
select order_no, created_at, substring(created_at,1,10) as date from orders
// 1~10번째의 문자열 출력, 여기선 첫번째가 1
4) 일별로 몇 개씩 주문이 일어났는지
select substring(created_at,1,10) as date, count(*) as cnt_date from orders
group by date
Case
: 경우에 따라 원하는 값을 새 필드에 출력
select a.lv, count(*) as cnt from (
select pu.point_user_id, pu.point,
(case
when pu.point > 10000 then '1만 이상'
when pu.point > 5000 then '5천 이상'
else '5천 미만' END) as lv
from point_users pu
) a
group by a.lv
// with절과 같이 쓰기
with table1 as (
select pu.point_user_id, pu.point,
case
when pu.point > 10000 then '1만 이상'
when pu.point > 5000 then '5천 이상'
else '5천 미만'
END as lv
from point_users pu
)
select level, count(*) as cnt from table1
group by a.lv