튜링 테스트(Turing Test) 는 인공지능과 인간의 지능을 구분하는 방법을 평가하기 위한 개념적인 실험.

수행 방식

1. 테스트 수행자
   1. 인간 A: 테스트를 실시하는 인간으로 테스트 수행자 중 하나.
   2. 인간 B: 다른 인간으로 테스트 수행자 중 하나.
   3. 기계 C: 인간과 컴퓨터 중 하나로, 테스트 대상이 되는 인공지능 시스템이나 컴퓨터 프로그램
2. 통신
   • 인간 A는 두 방향으로 텍스트 기반의 대화를 진행.
   • 하나는 인간 B와 대화를 나누는 것이고, 다른 하나는 기계 C와 대화를 나누는 것
3. 목표
   • 튜링 테스트의 목표는 인간 A가 기계 C와 대화를 나누는 동안 어떤 대화 상대를 인간이나 기계 중 어느 쪽으로 판단할 수 없게 하는 것.
   • 즉, 인간 A가 두 대화 상대 간의 차이를 구분하지 못하도록 기계 C는 가능한 한 자연스럽게 대화해야 한다.
4. 판단
   • 테스트 수행자 중 인간 A는 대화가 종료된 후에 어떤 상대가 기계 인지를 판단함
   • 테스트의 성공은 기계 C가 인간 B처럼 대화를 수행하여 인간 A가 차이를 파악하지 못한 경우

Problem

• 튜링 테스트는 인공지능의 일반적인 능력을 평가하는 방법 중 하나이지만, 그 자체로 완벽한 지능을 측정하거나 개발하는 데 사용하기에는 한계가 있다.

1. Turing test is not reproducible (튜링 테스트는 재현이 불가능 하다.)
   • 튜링 테스트를 실행하고 결과를 반복적으로 얻는 것이 어렵다.
   • 즉, 같은 조건에서 테스트를 실행해도 결과가 항상 일관되게 나오지는 않는다.
2. Turing test is not constructive (튜링 테스트는 건설적이지 않다.)
   • 튜링 테스트는 인공지능의 개발이나 향상을 위한 구체적인 지침이나 방법을 제공하지 않는다.
   • 즉, 이 테스트를 통과하지 못하는 경우 어떻게 지능을 향상시키는 방법을 알려주지 않는다.
3. Turing test is not amenable to mathematical analysis (튜링 테스트는 수학적 분석에 적합하지 않다.)
   • 튜링 테스트의 결과나 프로세스가 수학적으로 분석하기 어렵다.
   • 즉, 튜링 테스트로 얻은 결과를 수학적으로 설명하거나 평가하기 어렵다.