- mode 최빈값
- mean 평균값
- median 중간값 = Q2
박스플롯 그리기
df.plot(kind = 'box')
plt.show()
박스플롯
- IQR의 범위 = 3사분위수 - 1사분위수
1사분위수, 3사분위수, IQR 만드는 방법
- q1 = df[].quantile(0.25)
- q3 = df[].quantile(0.75)
- IQR = q3 - q1
IQR 수치로 보기
- 1분위에는 q1 - iqr * 1.5
- 3분위에는 q3 + iqr * 1.5
정상범위는 38.75 ~ 88.75
나머지값은 이상치
그래프해석
- box plot 의 중간값(초록)이 영<수<과로 높음 상대적으로 쉬움
- 과학은 박스플롯이 상대적으로 높은것으로 보아 학생들의 점수가 잘 나온것을 알 수 있음.
- IQR의 길이와 whisker의 길이가 비교적 긴 수학의 경우 학생들의 점수 분포가 다양함을 알 수 있음.
- 영어의 중간값(초록)은 25% - 50%의 구간이 짧고 50% - 75%의 구간이 길기에(둘의 데이터 수는 같음) Q1에 점수차가 작은 값들이 몰려있음을 알 수 있음.
- 수학의 경우 50% ~ 75% 구간에 데이터가 많이 몰려있음을 알 수 있음.
범주형데이터의 경우 -> 최빈값
범주형이 아닐경우
df. describe(include= 'all')
top = 최빈값
freq = 최빈값이 등장하는 빈도
