📌문제

[프로그래머스] Lv.1 성격 유형 검사하기 (Python)

📌나의 풀이

• personality라는 dictionary에 R, T, C, F, J, M, A, N을 key로 두고 value를 0으로 초기화 한다.
• 아래의 선택지와 성격 유형 점수를 보면 choices에서 4점을 빼면 점수가 나온다는 것을 알 수 있다. (만약 choices가 5라면 5-4는 1이니까 어피치형 1점이 된다.)
  
• 만약 choices - 4가 음수라면 비동의쪽 점수니까 네오형 1점이 되는 것!
• 따라서 survey가 입력됐을 때 choices - 4가 양수라면 오른쪽 부분 알파벳을 가져오고 점수를 저장한다.("RN"일 경우 N을 가져오며 choice - 4점을 저장함)
• 마찬가지로 음수가 나오면 왼쪽 부분 알파벳을 가져오고 점수를 저장한다.

💻코드

def solution(survey, choices):
    answer = ''
    personality = {
        'R' : 0,
        'T' : 0,
        'C' : 0,
        'F' : 0,
        'J' : 0,
        'M' : 0,
        'A' : 0,
        'N' : 0
    }

    for sur, choice in zip(survey, choices):
        if choice - 4 > 0:
            # 오른쪽 부분 알파벳
            # personality[sur[1]] = personality[sur[1]] + choice-4
            personality[sur[1]] += (choice - 4)
        elif choice - 4 < 0:
            # 왼족 부분 알파벳
            personality[sur[0]] += (4 - choice)
    
    new_personal = list(personality.items())
    # 점수가 저장된 리스트를 순회하면서 점수가 높은 알파벳을 출력하면 됨
    # RT/CF/JM/AN 이렇게 두쌍씩 봐야하니까 2씩 증가하면서 for문
    # 앞에가 알파벳(0번째 인덱스), 1번째 인덱스가 점수임
    
    # new_personal의 길이만큼 2씩 증가하면서 for문
    for i in range(0, len(new_personal), 2):
        # 점수가 높은 쪽 알파벳을 answer에 더해준다
        if new_personal[i+1][1] > new_personal[i][1]:
            answer += new_personal[i+1][0]
        else: # 앞의 알파벳의 점수가 더 높거나 둘의 점수가 같다면
            answer += new_personal[i][0] # 앞의 알파벳 출력, 사전순으로 빠른거
    return answer

사실 이 전에 좀 시행착오가 많았는데 따로 기록을 안해두고 프로그래머스 자체에서 바로 수정 때려서 제출해버려서.. 기억이 잘 안남..😂
코드에 대한 자세한 설명은 주석에 적혀있으니 생략.

📌다른사람 풀이

첫번째 다른 풀이

def solution(설문_조사_배열, 선택지_배열):
    지표 = {}
    지표['RT'] = 지표['TR'] = {'R': 0, 'T': 0,}
    지표['FC'] = 지표['CF'] = {'C': 0, 'F': 0,}
    지표['MJ'] = 지표['JM'] = {'J': 0, 'M': 0,}
    지표['AN'] = 지표['NA'] = {'A': 0, 'N': 0,}
    점수 = {
        '매우 비동의': 3,
        '비동의': 2,
        '약간 비동의': 1,
        '모르겠음': 0,
        '약간 동의': 1,
        '동의': 2,
        '매우 동의': 3,
    }
    비동의 = [1, 2, 3]
    동의 = [5, 6, 7]
    선택지 = {
        1: '매우 비동의',
        2: '비동의',
        3: '약간 비동의',
        4: '모르겠음',
        5: '약간 동의',
        6: '동의',
        7: '매우 동의',
    }
    answer = ''

    for 인덱스 in range(len(설문_조사_배열)):
        비동의_캐릭터, 동의_캐릭터 = 설문_조사_배열[인덱스]

        if 선택지_배열[인덱스] in 비동의:
            지표[설문_조사_배열[인덱스]][비동의_캐릭터] += 점수[선택지[선택지_배열[인덱스]]]
            continue

        if 선택지_배열[인덱스] in 동의:
            지표[설문_조사_배열[인덱스]][동의_캐릭터] += 점수[선택지[선택지_배열[인덱스]]]

    결과_배열 = [지표['RT'].items(), 지표['FC'].items(), 지표['MJ'].items(), 지표['AN'].items()]
    정렬된_배열 = []

    for 결과 in 결과_배열:
        정렬된_배열.append(sorted(결과, key=lambda x: -x[1]))

    return ''.join([캐릭터_점수_튜플[0] for [캐릭터_점수_튜플, _] in 정렬된_배열])

매우 신선한 접근.. 한글로 돼있어서 더 직관적임

두번째 다른 풀이

def solution(survey, choices):
    answer = ''
    'RT'
    'CF'
    'JM'
    'AN'
    MBTI_dict = {
        'RT': 0,
        'CF': 0,
        'JM': 0,
        'AN': 0
    }
    
    # 반복문
    for i in range(len(survey)):
        mbti = survey[i]
        if mbti in MBTI_dict:
            # 양수일 경우, 앞에 나오는 유형이 +
            # 음수일 경우, 뒤에 나오는 유형이 +
            score = 4 - choices[i]
            # 계산된 점수를 데이터에 최신화
            MBTI_dict[mbti] += score
        # 반대의 경우,
        elif mbti[::-1] in MBTI_dict:
            score = choices[i] - 4
            MBTI_dict[mbti[::-1]] += score
    
    # 계산된 결과를 가지고,
    for key in MBTI_dict:
        # 0보다 크거나 같으면, 앞을 선택
        if MBTI_dict[key] >= 0:
            answer+=key[0]
        # 아닐 경우, 뒤를 선택
        else:
            answer+=key[1]
                
    return answer

이거는 수업시간에 강사님이 풀어주신 방법
나처럼 모든 알파벳에 점수를 저장한 것이 아니라 입력되는 값 두쌍을 가지고 dictionary에 저장해서 풀이 한 방법