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https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=478163웹페이지의 정보를 수집해서, chatgpt에 복잡한 쿼리를 대신 짜주는 ai

positive feedback 과 negative feedback은 추천시스템의 가장 중요한 요소이다.추천 결과가 사용자에 맞게 잘 나왔는지 안나왔는지는 평가를 통해 알 수 있는 일이다.실시간 서비스를 운영하는 플랫폼에서는 실시간으로 추천되는 결과를 평가하기 위해,

콘텐츠와 아이템의 정보 (메타 데이터)는 알기 어렵다.유저가 하나하나 아이템에 대한 태그를 달지 않는한 아이템의 속성에 대해서 알기 어려움콘텐츠기반으로 아이템을 추천하고, 어느 정도 데이터가 모이면 사용자기반으로 추천 (여기 까진 하이브리드 추천시스템)이제 여기서 사용

negative feedback을 필터링 하는 방법