SpringFramework와 JPA (1)

🏳 JPA (Java Persistence API)

Java에서 제공하는 API로, Java ORM 기술에 대한 API 표준 명세이다.
즉, 명세(Interface)이므로 JPA만 가지고는 기술을 적용할 수 없고 기술을 적용하기 위해선 구현체(class)가 필요하다.

JPA는 위에 언급했다시피, ORM 기술의 하나로 객체와 RDB(관계형 데이터베이스)의 데이터 자체와 매핑하기 때문에 SQL을 직접 작성할 필요가 없다.

• SQL을 직접 작성해서 사용해야하는 SQL Mapper의 종류에는 MyBatis가 있다.

• JPA에 대해 간단하게 그림으로 표현하자면 아래와 같다.
  

🍏 JPA 동작 과정

JPA는 JDBC의 추상화된 버전으로 개발자가 JPA를 사용하면 JPA는 내부적으로 JDBC API를 사용하여 DB와 통신하게 된다.

insert

1. Member 객체를 JPA로 넘긴다.
2. Member Entity를 분석한다.
3. INSERT SQL Query를 생성한다.
4. JDBC API를 활용하여 SQL을 DB에 날린다.

select

1. Member의 PK 값을 JPA로 넘긴다.
2. Entity의 매핑 정보를 바탕으로 적절한 SELECT SQL Query를 생성한다.
3. JDBC API를 활용하여 SQL을 DB에 날린다.
4. DB로부터 결과를 받아온다.
5. 결과(ResultSet)를 객체에 매핑한다.

🐻 JPA의 특징

1. 데이터를 객체지향적으로 관리할 수 있기 때문에 개발자는 비즈니스 로직에 집중할 수 있고 객체지향 개발이 가능하다.
2. 자바 객체와 DB 테이블 사이의 매핑 설정을 통해 SQL을 생성한다.
3. 객체를 통해 쿼리를 작성할 수 있는 JPQL(Java Persistence Query Language)를 지원한다.
4. JPA는 성능 향상을 위해 지연 로딩이나 즉시 로딩과 같은 몇 가지 기법을 제공하는데, 이것을 잘 활용하면 SQL을 직접 사용하는 것과 유사한 성능을 얻을 수 있다.

JPA의 장점

1. 데이터베이스에 종속되지 않아, 추후 데이터베이스 변경이나 코드 재활용이 가능하다.
2. 테이블 생성, 변경 등 Entity 관리가 간편하다.
3. 컴파일 시, 오류를 확인할 수 있다.
4. 코드 레벨로 관리되므로 사용하기 용이하고 생산성이 높다.

JPA의 단점

1. 복잡한 연산을 수행하기에는 다소 무리가 있다. (초기에는 생산성이 높을 수 있으나, 운영 시 성능상 이슈가 발생할 수 있다.)
2. 고도화 될수록 학습 곡선이 높아질 수 있음

🚩 결론

1. JPA는 인터페이스라, 구현체가 따로 필요하다.
2. JPA는 ORM 중 하나로, 개발자가 SQL query를 직접 작성할 필요가 없다.