JPA, Hibernate, Spring Data JPA

💡 ORM(Object Relational Mapping)이란?

---

📌 객체-관계 매핑

• Object : 객체(자바)

• Relational : DB
  
  
  
  

💡 ORM의 존재 이유?

---

• 백엔드 개발자가 비즈니스 로직 개발보다 SQL 작성에 더 많은 노력을 들여야한다.

• SQL 작성이 단순하고 반복적인데 실수하기는 쉽다.

• 웹 서버 개발 언어와 관계형 데이터베이스 언어의 목적 및 사용 방법이 다르다.
  
  
  
  
  
  

💡 JPA(Java Persistence API)

---

📌 자바 ORM 기술에 대한 표준 명세

자바 어플리케이션에서 관계형 데이터베이스를 사용하는 방식을 정의한 인터페이스. (특정 기능을 하는 라이브러리가 아니다.)

• JPA가 없으면 직접 SQL 문을 작성해서 구현이 가능하다.

• 전 세계적 트렌드
  
  
  
  

💡 Hibernate

---

📌 JPA는 표준 명세, hibernate은 이를 실제 구현한 프레임워크.
즉, 인터페이스를 직접 구현한 라이브러리.

JPA와 Hibernate은 마치 자바의 interface와 해당 interface를 구현한 class와 같은 관계.

• hibernate는 JPA의 구현체

• 사실상 표준(비공식적인 표준)
  
  
  
  

💡 Spring Data JPA

---

📌 JPA를 쓰기 편하게 만들어놓은 모듈.
Repository가 Spring Data JPA의 핵심.

• JPA와 다르다.

• JPA를 편리하게 사용하기 위해 스프링에서 JPA를 wrapping

• 스프링 개발자들이 JPA를 사용할 때 필수적으로 생성해야 하나 예상 가능하고 반복적인 코드들은 Spring Data JPA가 대신 작성한다.

• Repository 인터페이스만 작성하면 필요한 구현은 스프링이 대신 알아서 한다.

• https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/current/reference/html/#jpa.query-methods
  
  
  
  
  
  참고 | JPA, Hibernate, 그리고 Spring Data JPA의 차이점