강력한 OpenAI O1 API를 활용하여 텍스트 생성, 챗봇 등 다양한 작업을 수행하는 방법을 배워보세요. 이 단계별 가이드는 API 통합부터 모범 사례까지 모든 것을 다룹니다.
OpenAI는 최근 복잡한 질문을 인간보다 빠르게 해결할 수 있도록 설계된 첫 번째 "추론" 모델 시리즈인 o1 모델을 공개했습니다. 소형 버전인 o1-mini와 함께 출시된 이 모델은 AI 분야에서 "딸기(Strawberry)" 모델로 불리며 많은 기대를 모았습니다.
o1의 출시는 인간과 같은 추론 능력을 가진 AI를 개발하려는 OpenAI의 사명에서 중요한 진전을 나타냅니다. o1은 다단계 문제 해결 및 코딩 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하지만, GPT-4o보다 느리고 비용이 더 높습니다. 비록 "미리보기"로 출시되었지만, 이는 AI 기술의 미래를 엿볼 수 있는 흥미로운 기회를 제공합니다.
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OpenAI o1 사용 방법
ChatGPT Plus 및 Team 사용자들은 모델 선택기를 통해 o1-preview와 o1-mini를 모두 이용할 수 있습니다. 초기에는 o1-preview는 주당 30개의 메시지, o1-mini는 주당 50개의 메시지로 사용이 제한되지만, OpenAI는 곧 이 제한을 늘릴 계획입니다.
개발자의 경우, 사용량 등급 5에 속하는 이들에게 API 접근 권한이 제공되며, 현재 속도 제한은 분당 20개의 요청입니다. API는 함수 호출, 스트리밍, 시스템 메시지와 같은 기능이 없지만, OpenAI는 이러한 기능들을 추가하기 위해 작업 중입니다. 자세한 사용법은 전체 API 문서를 참고하세요.
o1의 차별점은 무엇인가요?
o1은 이전 모델에서 사용된 패턴 모방 방식이 아닌 강화 학습을 활용한 새로운 최적화 알고리즘과 데이터셋으로 훈련되었습니다. 이를 통해 인간이 복잡한 작업을 단계별로 해결하는 방식과 유사하게 문제를 해결할 수 있습니다. 이 과정에서 더 정확한 답변을 제공하며, 환각 현상이 줄어들었지만 여전히 개선이 필요한 점으로 지적되고 있습니다.
향상된 문제 해결 능력
내부 테스트에서 o1은 코딩과 수학 문제와 같은 작업에서 GPT-4o를 능가하는 성과를 보였습니다. Codeforces 대회에서 상위 89%에 올랐으며, 국제 수학 올림피아드 예선 시험에서는 GPT-4o의 13%를 크게 초과한 83%의 점수를 기록했습니다.
o1의 한계점
o1은 추론 능력에서 뛰어나지만 몇 가지 한계점이 있습니다. GPT-4o만큼 많은 사실적 지식을 보유하고 있지 않으며, 웹 검색이나 파일 및 이미지 처리가 불가능합니다. 이러한 제한에도 불구하고, OpenAI는 o1을 새로운 AI 모델 계열의 시작으로 보고 있으며, AI 명명 규칙과 기술에 대한 새로운 접근 방식을 나타낸다고 평가하고 있습니다.
OpenAI o1 API 사용 방법
OpenAI의 최신 모델인 o1의 향상된 추론 기능을 활용하고자 한다면, 다음은 API를 시작하는 간단한 가이드입니다:
1. o1 API 액세스 권한 얻기
OpenAI 웹사이트를 방문하여 API 액세스를 신청하거나, 이미 계정이 있다면 로그인하세요.
API 키 섹션으로 이동하여 API 키를 생성합니다. o1이 GPT-4o와 같은 이전 모델보다 더 비싸다는 점을 염두에 두고 가격 정책을 주의 깊게 확인하세요.
- OpenAI Python 라이브러리 설치
다음 명령어를 사용하여 로컬 머신에 OpenAI Python 라이브러리를 설치하세요:
pip install openai- API 호출하기
API 키를 확보한 후, Python을 사용하여 첫 번째 API 호출을 실행할 수 있습니다:
import openai
def get_chat_completion(prompt, model="o1-preview"):
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
response = openai.ChatCompletion.create(
model=model,
messages=messages,
temperature=0,
)
return response.choices[0].message["content"]
response = get_chat_completion("Translate into Spanish: I am learning to use OpenAI API!")
print(response)이 함수는 사용자 프롬프트를 o1-preview 모델에 전송하고 응답을 반환합니다.
- Apidog으로 API 요청 보내기
Apidog은 Postman과 유사한 강력한 API 테스트 도구입니다. Apidog을 사용하여 OpenAI의 API에 cURL 요청을 보낼 수 있습니다. POST 요청을 설정하는 방법은 다음과 같습니다:
curl https://api.openai.com/v1/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "o1-preview",
"prompt": "Explain the theory of relativity in simple terms.",
"max_tokens": 150
}'$OPENAI_API_KEY를 실제 API 키로 교체하세요. 요청을 보내면 JSON 형식으로 응답을 받게 됩니다.
5. Apidog으로 OpenAI o1 API 테스트하기
Apidog을 사용하여 cURL 요청을 보낼 수 있습니다. Apidog은 개발자에게 다양한 기능과 이점을 제공하는 강력한 API 개발 및 테스트 도구입니다. Postman처럼 Apidog은 cURL 요청을 보낼 수 있으며, 이는 터미널 또는 명령줄 인터페이스에서 cURL에 익숙한 사용자에게 특히 유용합니다. Apidog의 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 기능을 활용하여 cURL 요청을 포함한 다양한 유형의 요청을 쉽게 생성하고 보낼 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 API를 효율적으로 테스트하고, 잠재적인 문제를 신속하게 식별하고 디버깅하며, API 개발 워크플로우를 극대화할 수 있습니다.
1단계: Apidog에서 OpenAI API 프로젝트에 접근하고, 왼쪽 메뉴에서 Chat Completions API 엔드포인트를 선택한 후, 새로운 요청 화면에서 ChatGPT 명세에 맞게 HTTP 방법과 엔드포인트 URL을 입력합니다. 그 후, "Body" 탭에 ChatGPT로 보내고자 하는 메시지를 JSON 형식으로 작성하세요.
2단계: "Header" 탭으로 전환하고, Authorization 매개변수를 추가하여 ChatGPT API와 인증을 진행합니다. 얻은 ChatGPT API 키를 입력한 후, "Send" 버튼을 클릭하세요.
참고: Apidog에서는 OpenAI API 키를 환경 변수로 저장할 수 있습니다. OpenAI API 키를 환경 변수로 저장하면 나중에 API 키를 반복해서 입력할 필요 없이 환경 변수를 직접 참조할 수 있어 편리합니다.
미래를 향한 발전
o1은 아직 초기 단계에 있지만, 특히 추론 및 문제 해결 작업에서 AI의 새로운 방향을 제시하고 있습니다. 비용이 더 높고 속도가 느리다는 단점이 있지만, AI가 단순히 패턴을 이해하는 것을 넘어 이를 추론하는 미래를 엿볼 수 있게 합니다.
OpenAI가 추론 모델을 계속 개선함에 따라, o1의 도입은 AI 개발의 미래 혁신을 위한 발판을 마련하며, AI가 점점 더 복잡한 문제를 해결할 수 있는 세상에 한 걸음 더 가까워지고 있습니다.
