무인도에 갇힌 사람들을 구명보트를 이용하여 구출하려고 합니다. 구명보트는 작아서 한 번에 최대 2명씩 밖에 탈 수 없고, 무게 제한도 있습니다.
예를 들어, 사람들의 몸무게가 [70kg, 50kg, 80kg, 50kg]이고 구명보트의 무게 제한이 100kg이라면 2번째 사람과 4번째 사람은 같이 탈 수 있지만 1번째 사람과 3번째 사람의 무게의 합은 150kg이므로 구명보트의 무게 제한을 초과하여 같이 탈 수 없습니다.
구명보트를 최대한 적게 사용하여 모든 사람을 구출하려고 합니다.
사람들의 몸무게를 담은 배열 people과 구명보트의 무게 제한 limit가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람을 구출하기 위해 필요한 구명보트 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
people | limit | return |
---|---|---|
[70, 50, 80, 50] | 100 | 3 |
[70, 80, 50] | 100 | 3 |
최소한의 구명보트를 타게 만들기 위해서는 가능한 구명보트에 2명씩 탈 수 있도록 조합을 만들어줘야 한다.
문제에서 같이 구명보트를 타는 사람들에 대한 제약을 정하지 않았다. 즉, limit
을 최대한 꽉 채우는 경우로 타지 않아도 된다는 이야기다.
그렇다면 몸무게가 가장 적게 나가는 사람과 가장 많이 나가는 사람을 짝지어서 최대한 구명보트에 2명이 탈 수 있도록 하는 것이 효율적이라는 생각이 들었다.
def solution(people, limit):
answer = 0
people.sort()
front = 0
rear = len(people) - 1
while (rear - front) >= 1:
if people[front] + people[rear] <= limit:
front += 1
rear -= 1
else:
rear -= 1
answer += 1
if rear == front:
answer += 1
return answer
리스트의 sort
메서드를 통해 몸무게를 오름차순으로 정렬한 뒤, front
와 rear
가 가리키는 사람이 구명보트에 같이 탈 수 있는 사람인지 검사한 뒤 처리를 하는 코드이다.
원래는 front
나 rear
를 쓰지 않고 pop
메서드를 사용했었으나 시간 초과가 나는 바람에 수소문을 한 결과 이런 방식을 응용하는 것이 효율성면에서 우수하다고 볼 수 있다고 들었다.
def solution(people, limit) :
answer = 0
people.sort()
a = 0
b = len(people) - 1
while a < b :
if people[b] + people[a] <= limit :
a += 1
answer += 1
b -= 1
return len(people) - answer
내가 작성했던 풀이보다 조금 더 깔끔한 코드라고 할 수 있겠다. 2명이서 구명보트를 타는 경우를 answer
에서 구해 전체 사람 수에서 빼주면 문제에서 요구하는 답을 구할 수 있다.