최솟값 만들기

프로그래머스 - 최솟값 만들기

문제 설명

길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다.
배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)

예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [4, 5, 4] 라면

• A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 두번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5)
• A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21)
• A에서 세번째 숫자인 2, B에서 첫번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 21 + 8(2x4) = 29)

즉, 이 경우가 최소가 되므로 29를 return 합니다.

배열 A, B가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.

제한 사항

• 배열 A, B의 크기 : 1,000 이하의 자연수
• 배열 A, B의 원소의 크기 : 1,000 이하의 자연수

입출력 예

A	B	answer
[1, 4, 2]	[4, 5, 4]	29
[1, 2]	[3, 4]	10

풀이

def solution(A, B):
    answer = 0
    A.sort()
    B.sort(reverse=True)

    for a, b in zip(A, B):
        answer += a * b

    return answer

해결 과정

문제의 입출력 예제가 나오기 위한 과정들을 살펴보았다. 서로 곱한 값을 누적시켜 가장 작은 값을 만드는 문제다.

곱셈의 특징으로 두 피연산자의 수가 크면 클수록 상대적으로 큰 값이 나오게 된다. 이는 꽤나 기하급수적으로 늘어난다고 할 수 있다.

예를 들어, 1 * 6은 6이지만 2 * 7은 14다. 단순히 피연산자가 1씩 늘었지만 연산 결과는 꽤나 크게 증가한다.

이 점을 고려했을 때 A, B 중 한 쪽에 있는 가장 큰 값은 다른 한 쪽의 가장 작은 값과 곱셈을 진행해야 가장 작은 값을 만들 수 있을 것이라 생각했다.

따라서, A는 오름차순으로 B는 내림차순으로 정렬하여 순서대로 곱해주고, 그 값을 더해나가면 최솟값을 만들 수 있다.

다른 사람의 풀이

def getMinSum(A,B):
    return sum(a*b for a, b in zip(sorted(A), sorted(B, reverse = True)))

파이썬의 경우 내 풀이를 다음과 같이 한 줄로도 표현할 수 있다.