문제 설명
일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.
1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.
내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.
현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
- 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
- location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.
입출력 예
| priorities | location | return |
|---|---|---|
[2, 1, 3, 2] | 2 | 1 |
[1, 1, 9, 1, 1, 1] | 0 | 5 |
풀이
def solution(priorities, location):
answer = 0
queue = []
for i in range(len(priorities)):
queue.append((priorities[i], i))
while True:
if max(queue)[0] > queue[0][0]:
queue.append(queue.pop(0))
else:
answer += 1
docs = queue.pop(0)[1]
if docs == location:
return answer해결 과정
문제에서 이미 순차적으로 작업을 꺼낸다고 했기 때문의 큐의 동작방식인 FIFO를 이용하면 됩니다. 다만, 다시 뒤로 돌아갈 수 있기 때문에 dequeue한 것을 다시 enqueue하거나 head를 사용하는 방법이 있습니다.
우선 큐를 만들어 데이터를 집어넣는데, 우선순위와 인덱스를 같이 집어넣습니다. 그 이유는, 문제에서 자신이 인쇄를 요청한 문서를 찾기 위함입니다. 요청한 문서를 식별하는 값이 인덱스와 동일하기 때문에 인덱스를 그대로 사용할 수 있습니다.
이후, 큐에 첫 번째로 들어있는 문서의 우선순위보다 더 높은 우선순위가 있다면 첫 번째에 들어있는 데이터를 가장 뒤로 옮깁니다.
아니라면 인쇄 횟수(answer)를 1 증가시키고, 만약 이번에 인쇄된 문서가 자신이 요청한 문서와 동일하다면 인쇄 횟수를 반환해 정답을 구합니다.
