[빅데이터 분석] R

Boknami·2023년 5월 16일
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빅데이터

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🖥 설치

해당 사이트 방문해서 다운

https://rstudio.com/products/rstudio/download/


💻 실행

변수 하나 만들고 출력해보고 종료


📝 기본 문법

규칙

  • 대소문자 알파벳, 0-9까지의 숫자, “.”
  • 명령어의 첫 글자는 반드시 문자로 시작해야 함
  • 주석 : “#” 사용
  • 명령어 종료문자입력되지 않으면, “+”가 표시됨
  • 명령어 종료: “)”후 엔터 또 수식 입력후 엔터

=> C언어랑 유사한 변수명 작성

데이터 생성

  • 벡터를 많이 사용
    동일한 타입의 데이터 1차원 저장
    타 종류 데이터와 혼합 불가!
x <- c(1000,200,300)
x

🔍 R을 이용한 그래프 작성

기본 구조

함수이름(
	x,y,
    main=“그래프제목”,
    xlab=“x축제목”,
    ylab=“y축제목”, 
	sub=“부제목“,
    type=“p”,
    col=“blue”
    )
    

plot

  • 데이터를 화면에 점이나 선으로 표시
  • plot 이 외에도 막대 그래프, 박스 플롯(5가지 통계 데이터를 시각화) 같은 것들도 있음
x=c(1,2,3,4,5)
y=c(23,18,21,3,40)
plot(x,y)

해당 변수 정보 간략히 보기


특정 열, 특정 행 뽑기

> input <- mtcars[,c('mpg','cyl')] => mpg,cyl쪽만 뽑아오기!
> input

boxplot 써보기

5가지 자료를 한 눈에 확인할 수 있다.
최소, 최대, 중간, 1사분위, 3사분위

boxplot(
	mpg ~ cyl,
    data = mtcars,
    xlab = "Number of + Cylinders", => x축 제목
    ylab = "Miles Per Gallon", => y축 제목
    main = "Mileage + Data" => 상단 표시 제목
    ) 

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