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1와 0로 채워진 표(board)가 있습니다. 표 1칸은 1 x 1 의 정사각형으로 이루어져 있습니다. 표에서 1로 이루어진 가장 큰 정사각형을 찾아 넓이를 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요. (단, 정사각형이란 축에 평행한 정사각형을 말합니다.)
예를 들어
1 2 3 4
0 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 0
가 있다면 가장 큰 정사각형은
1 2 3 4
0 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 0
가 되며 넓이는 9가 되므로 9를 반환해 주면 됩니다.
표(board)는 2차원 배열로 주어집니다.
표(board)의 행(row)의 크기 : 1,000 이하의 자연수
표(board)의 열(column)의 크기 : 1,000 이하의 자연수
표(board)의 값은 1또는 0으로만 이루어져 있습니다.
이 문제는 DP(동적 계획법)으로 풀어야 하는 문제이다. 전에 나왔던 인접 수들로 해당 지점까지 에서 만들 수 있는 정사각형의 최대 길이를 갱신하며 끝까지 가는 구조이다. (왼쪽 대각선 위, 왼쪽, 오른쪽) 숫자들 중 최솟값+1이 해당 시점의 최대 크기 정사각형 변의 길이이다.
public class Solution {
public int solution(int [][]board) {
int maximum = 0;
// (0,0), (1,0), (0,1), (1,1) 중 존재하는 것들의 가장 큰 값을 최대값의 초기값으로
for (int i = 0; i < Math.min(2, board.length); i++) {
for (int j = 0; j < Math.min(2, board[i].length); j++)
maximum = Math.max(board[i][j], maximum);
}
// (1,1)부터 마지막까지 (왼쪽 대각선 위, 왼쪽, 오른쪽) 숫자들 중 최솟값+1이 해당 시점의 최대 크기 정사각형 변의 길이
// 단 해당 위치의 수가 0이면 전에 무슨 수가 나왔던 해당 자리는 0
for (int i = 1; i < board.length; i++) {
for (int j = 1; j < board[i].length; j++) {
int check = Math.min(board[i-1][j-1], Math.min(board[i-1][j], board[i][j-1]));
board[i][j] = (board[i][j] == 0) ? 0 : check+1;
// 최대값을 끝나고 다시 찾으면 비효율적이므로 계속 최대값 갱신해줌
maximum = Math.max(maximum, board[i][j]);
}
}
return (int) Math.pow(maximum, 2);
}
}
def solution(board):
rowLength = len(board)
colLength = len(board[0])
dp = [[0] * colLength for _ in range(rowLength)]
# dp 이차원 배열의 첫행과 첫열을 board와 똑같게 바꿔줌
dp[0] = board[0]
for i in range(1, rowLength):
dp[i][0] = board[i][0]
# board에서 해당 위치가 1이면 dp 행렬에서 왼쪽, 위쪽, 대각선 위쪽의 원소들의 최소값 + 1이
# 만들 수 있는 정사각형 개수
for i in range(1, rowLength):
for j in range(1, colLength):
if board[i][j] == 1:
dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1
# 만들 수 있는 최대 크기의 정사각형 길이 찾기
maxLength = 0
for i in range(rowLength):
maxLength = max(maxLength, max(dp[i]))
return maxLength ** 2