🔗 문제 링크
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17680
🔍 문제 설명
지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.
어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.
캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
cache hit일 경우 실행시간은 1이다. cache miss일 경우 실행시간은 5이다.
⚠️ 제한사항
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캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
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cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
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cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
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각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다.
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도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.
🗝 풀이 (언어 : Java)
가장 옛날 것이 제일 빨리 제거되는 LRU만 생각해서 처음에 큐로 풀어서 해맸다. 해당 도시를 제거하기 위해 순환하는데 이 과정에서 해당 도시를 제외하고는 나머지 도시들의 캐쉬안의 상대적인 위치를 유지해야 하지만, 큐로 순환할 경우 순서를 유지하지 못하게 된다. 리스트로 바꿔서 풀어주었고 cacheSize가 0일때의 예외처리를 해주고 통과했다.
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
class Solution {
public int solution(int cacheSize, String[] cities) {
// 캐쉬
List<String> cache = new ArrayList<>();
int time = 0;
for (int i = 0; i < cities.length; i++) {
// 대소문자 구별 안하므로 모두 소문자로 처리
String city = cities[i].toLowerCase();
boolean cacheHit = false;
// 캐쉬에 도시들이 있을때만 반복문 적용
for (int j = 0; j < cache.size(); j++) {
// 캐쉬 히트, 캐쉬에서 해당 도시를 제거하고 다시 넣어준다
if (cache.get(j).equals(city)) {
cache.remove(j);
cache.add(city);
cacheHit = true;
break;
}
}
// 캐쉬 미스, 캐쉬 사이즈가 다찼으면 뺴고 최근 도시 넣기, 단 캐쉬 히트면 위에서 넣었으니 제외
if (!cacheHit && cacheSize != 0) {
if (cache.size() == cacheSize)
cache.remove(0);
cache.add(city);
}
time += (cacheHit) ? 1 : 5;
}
return time;
}
}