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n개의 음이 아닌 정수가 있습니다. 이 수를 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.
-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3
사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.
모든 경우의 수를 탐색하는 문제로 DFS 문제이다. 모든 원소를 포함해서 target이 되는 경우를 체크하는 것이므로, 인덱스가 끝까지 갔을 때 총합이 target과 같은지 비교해서 맞으면 1, 아니면 0을 반환한다. 그 전까지의 인덱스들은 인덱스를 1씩 증가시키며 sum을 '+', '-' 케이스로 나누어 재귀로 DFS를 시행한다.
class Solution {
private int rec(int[] numbers, int target, int idx, int sum) {
if (idx == numbers.length-1) {
if (sum == target)
return 1;
return 0;
}
return rec(numbers, target, idx+1, sum-numbers[idx+1]) + rec(numbers, target, idx+1, sum+numbers[idx+1]);
}
public int solution(int[] numbers, int target) {
return rec(numbers, target, 0, -numbers[0]) + rec(numbers, target, 0, numbers[0]);
}
}
product 사용 풀이
from itertools import product
def solution(numbers, target):
lis = [(x, -x) for x in numbers]
# product는 모든 경우의 수를 구해줌
# product에는 list 채로 주면 안되고 *로 언패킹해서 인자 전달
sumList = list(map(sum, product(*lis)))
return sumList.count(target)
BFS 이용 풀이
from collections import deque
def solution(numbers, target):
answer = 0
queue = deque()
queue.append((numbers[0], 0))
queue.append((-numbers[0], 0))
while queue:
temp, idx = queue.popleft()
if idx == len(numbers)-1:
if temp == target:
answer += 1
else:
idx += 1
queue.append((temp + numbers[idx], idx))
queue.append((temp - numbers[idx], idx))
return answer