멋사 Backend Plus 41일차 🦁

오늘 블로그에서 주로 다룰 내용은 JPA의 연관관계를 사용할때 조회시 N + 1 문제를 해결하는 방법을 다룰 예정이다.

N + 1 문제 원인

N + 1 문제란 ?

쿼리를 1개를 예상하고 수행 하였는데 추가 쿼리가 N개 나간다는 의미 입니다.

JPA에서 N + 1 문제를 해결하기위해 크게 @EntityGraph 와 Fetch Join 으로 해결 할 수 있음,
(대부분 Fetch Join 으로 해결)
(하지만 Fetch Join을 해도 문제가 존재)

➡ fetch Join을 사용하면 Lazy 방식을 사용한 연관된 엔티티를 모두 EAGER 로딩 방식으로 가져옵니다. (필요하지 않는 데이터까지 모두 조회)

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N + 1 문제 예시

Product와 Image 연관관계 (@OneToOne)

@Entity
public class Product {
    @OneToOne(orphanRemoval = true)
    @JoinColumn(name = "image_id")
    private Image image;
}

문제의 코드 이다.
JPA 에서는 .findAll() 메소드를 제공하여, ProductRepository에 저장된 데이터를 다 긁어오는 기능을 하게 됩니다.

SQL 쿼리 결과

→ where 문에서 in 절로 Product 엔티티에 저장된 Image 객체 전체를 조회 합니다.
(성능상 좋지 않음) (흔히 findAll() 메소드 에서 발생)

N + 1 문제 해결

fetch join 사용

ProductRepository에서 아래와 같이 join fetch 쿼리문을 작성하여 해결 할 수 있었습니다.

public interface ProductRepository extends JpaRepository<Product, Long> {

    @Query("select p from Product p join fetch p.image order by p.id desc")
    List<Product> findAllWithImage();
}

전체 상품 조회시 쿼리 한방으로 해결하여 응답 시간을 개선 하였습니다.

아래의 코드와 같이 매개변수를 사용할 경우, @Param 어노테이션을 사용하여 JPQL 을 작성 할 수 있습니다.

@Query("select p from Product p join fetch p.image 
					where p.productName = :productName")
List<Product> findByProductName(@Param("productName") String productName);

마무리

fetch join이 아닌 EntityGraph 어노테이션을 사용해서 N + 1 문제를 해결 할 수 있다고 합니다. 이 방법에 대해서는 더 공부를 해야 될 것 같습니다.

추가로 N + 1 문제가 발생하게 되면 응답시간이 오래 걸린다는 추상적인 개념만 가지고 있어,
프로젝트를 디벨롭 하면서 N + 1 문제가 발생했을떄의 응답시간과 N + 1 문제를 해결했을때 응답시간을 비교할 예정이다.