기계학습

단말 노드에서 residual의 최소 개수와 관련Hessian의 합회귀에서 Cover: Number of residuals (n)분류에서 Cover: 시그마 i=1부터 n (pi(1 - pi))XGBoost는 splitting할 때 기본적으로 greedy algorit

로젯블랏이 제안한 학습가능한 신경망 모델or 연산을 수행하는 퍼셉트론선형 분리가능 문제선형 분리불가 문제 \- XOR 문제 여러 개의 퍼셉트론을 층 구조로 구성한 신경망 모델오차가 최소가 되도록 가중치 w를 결정하는 것학습 가능한 다층 퍼셉트론 \- 오차 역전파