SQL

Overview

Data language

• DB를 정의, 조작, 제어 하기 위해 사용
• DDL(스키마 정의)
  • create table, alter table, drop table
  • create view, drop view
    • virtual table -> 실제로 있는 것은 아니다. 허용가능한 가상 테이블, 보안성과 접근성
  • create index, drop index
    • storage 공간 고려해서 신중하게 결정, index tuning
• DML(검색, 삽입, 삭제 갱신)
  • select from where
  • insert into
  • delete from
  • update set
• DCL(회복, 병행제어, 무결성, 보안관리)
  • DBA, 응용프로그래머가 사용
  • 보안, 권한 부여 grant to, revoke from
  • 동시성 제어, lock, unlock(explicit lock, implicit lock -> DEAD LOCK)
  • 회복 commit, rollback

SQL

• Structured Query Language
• XML, object-oriented concepts
• data sublanguage
• GROUP_BY 로 묶은다음 GROUP_CONCAT 사용한다. HAVING
• UNION ALL
• LEFT JOIN
  • 벤다이어그램으로 이해
• DISTINCT
  • 중복제거, Sorting -> 오히려 시간이 더 걸린다
• WHERE 조건에서 문자일 때는 ' ' 써주는 것 잊지 말기!
  • AND, OR
  • WHERE BUYER IN (' ', ' ', ' ');
  • WHERE BUYER NOT IN (' ', ' ', ' ');
  • WHERE ExtendedPrice BETWEEN 100 AND 200;
  • WHERE ExtendedPrice >= 100 AND ExtendedPrice <= 200;
  • LIKE and Wildcards
    • _ = Exactly one character
    • % = Any set of zero or more characters
    • ? = Exactly one character
    • • = Any set of zero or more characters
  • select * from SKU_DATA where Buyer LIKE 'Pete%';
  • select * from SKU_DATA where SKU_Description LIKE '%Tent%';
  • WHERE SKU LIKE '%2__';
    • 끝에서 3번째가 '2'로 나와야한다.
    • SKU : 100200, 101200
• TRIM("문자열")
  • 문자열의 양쪽 공백을 제거한다.
• RTRIM("문자열", '옵션')
  • 문자열의 오른쪽(우측) 공백 제거, 문자 왼쪽 반복적인 문자를 제거를 한다.
• LTRIM("문자열", '옵션')
  • 문자열의 왼쪽(좌측) 공백 제거, 문자 왼쪽 반복적인 문자를 제거를 한다.
    -> 제거할 문자가 동일하다면 옵션의 문자 개수는 무관하다!
    
• ORDER BY OrderNumber, Price;
  • 순서대로 1차, 2차
  • ORDER BY Price DESC, OrderNumber ASC ;
• COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX()

Examples

• SELECT COUNT(DISTINCT Department) AS DeptCount
  FROM SKU_DATA;
• SELECT Quantity * Price AS EP, ExtendedPrice
  FROM OREDER_ITEM;
• SELECT DISTINCT RTRIM (Buyer) + ' in ' + RTRIM(Department) AS Sponsor
  From SKU_DATA;
  • RTRIM : 오른쪽 문자열 제거
• 읽는 순서
  4.SELECT
  1.FROM
  2.[WHERE]
  3.[GROUP BY [HAVING]
  5.[ORDER BY]

Querying Multiple Tables : Subqueries, Joins

• Subquries -> 최종 SELECT 조건이 하나의 테이블에서 나와야한다.
• Joins
  • FROM절에 두개 이상의 테이블이 나올 때, 반드시 join 조건이 들어가야함.
  • 알고 싶은 column이, 테이블이 2개 이상이다.
  • 최종 select 조건이 여러 테이블에서 나와도 된다.

Subqueries vs Joins

• 둘다 process multiple tables
• A subquery can only be used to retrieve data from the top table
• correlated subquery (join으로 표현 하기 어려운 내용 kroenke7장)

Cape Codd Retail Sales Structure

• 운영 DB + 분석 DB

INDEX

• 성능향상, 사용방법을 알아야함