날짜함수 변환 STR_TO_DATE

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📅 날짜와 시간 다루기 (Date Functions)

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1. 기본 날짜와 시간 형식

• 문자열이나 날짜 형태로 저장된 데이터는 그대로 비교하면 오류가 날 수 dlTdma
• 보통 YYYY-MM-DD 또는 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 형식을 사용

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2. 날짜 형식 변환하기 (STR_TO_DATE)

• 문자열을 날짜 형식으로 변환

SELECT STR_TO_DATE('2023-05-19 15:30:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s');

• STR_TO_DATE: 문자열을 날짜로 변환
• '%Y-%m-%d %H:%i:%s': 연-월-일 시:분:초 형식
• 출력 예시: 2023-05-19 15:30:00

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3. 날짜에서 원하는 부분만 추출하기 (DATE_FORMAT)

• 연도와 월만 추출

SELECT DATE_FORMAT(STR_TO_DATE('2023-05-19 15:30:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s'), '%Y-%m') AS month;

• DATE_FORMAT: 날짜에서 특정 형식으로 변환
• '%Y-%m': 연-월 형식
• 출력 예시: 2023-05

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4. 더 간단한 방법 (LEFT)

• LEFT로 앞 7자리만 자르기

SELECT LEFT('2023-05-19 15:30:00', 7) AS month;

• LEFT: 문자열의 앞 몇 글자만 가져오기
• 출력 예시: 2023-05
• 단순히 앞에서 7자리만 자르기 때문에 DATE_FORMAT보다는 덜 엄격함

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5. 날짜 비교하기

• 두 날짜를 비교할 때는 날짜 형식으로 변환한 후 비교해야 정확함

SELECT * 
FROM marketer_orders 
WHERE STR_TO_DATE(order_purchase_timestamp, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') < NOW();

• NOW(): 현재 시각을 반환
• STR_TO_DATE: 문자열을 날짜로 변환

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6. 날짜를 기준으로 데이터 묶기 (GROUP BY)

• 월별 주문 수 계산하기

SELECT DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(order_purchase_timestamp, '%Y-%m-%d %H:%i:%s'), '%Y-%m') AS month, 
       COUNT(*) AS cnt_orders 
FROM marketer_orders 
GROUP BY month;

• 같은 월의 데이터끼리 묶어서 개수 세기
• 출력 예시
  | month | cnt_orders |
  |---------|------------|
  | 2023-05 | 120 |
  | 2023-06 | 150 |

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7. 비율 계산하기 (ROUND)

• 월별 주문 비율 계산하기

SELECT DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(order_purchase_timestamp, '%Y-%m-%d %H:%i:%s'), '%Y-%m') AS month, 
       COUNT(*) AS cnt_orders, 
       ROUND(COUNT(*) / (SELECT COUNT(*) FROM marketer_orders) * 100, 2) AS order_ratio_percent 
FROM marketer_orders 
GROUP BY month;

• ROUND: 소수점 둘째 자리까지 깔끔하게
• 출력 예시
  | month | cnt_orders | order_ratio_percent |
  |---------|------------|---------------------|
  | 2023-05 | 120 | 20.00 |
  | 2023-06 | 150 | 25.00 |