1주차 - JPA 소개

하늘·2021년 1월 27일

JPA 사용이유

기존 CRUD 무한반복, 지루한 코드
- 테이블 추가시 insert, update, select, delete sql 모두 작성, JOIN 필요시 같은 이유로 전부 수정
- 컬럼 추가시 insert, update, select, delete sql 모두 추가
과거 JDBC->MyBatis->JPA 순으로 개발 생산성, 유지보수 좋음
객체 vs 관계형 DB 패러다임의 불일치

어플리케이션이 발전하면서 내부의 복잡성은 커짐.
"객체지향 프로그래밍"은 추상화, 캡슐화, 정보은닉, 상속, 다형성 등 시스템의 복잡성을 제어할 수 있는 다양한 정치들을 제공.
"관계형 데이타베이스"는 데이터 중심으로 구조화, 집합적인 사고 필요. 추상화, 상속 다형성 같은 개념이 없다.
객체와 관계형 데이타베이스의 패러다임 불일치. 패러다임 불일치 문제를 해결하는데 시간과 코드 소비.

// 기존
class Member {
  String id;
  long teamId; // 객체를 테이블에 맞추어 모델링한 결과  
  String username;
}
// 객체 그대로 테이블 저장
insert into MEMBER ( member_id, team_id, username ) values ...

// JPA
class Member {
  String id;
  Team team; // 객체의 참조를 그대로 유지
  String username;
}
// 테이블에 맞춘 객체 저장
member.getTeam().getId();
insert into MEMBER ( member_id, team_id, username ) values ...

객체 vs 관계형 DB 차이

1. 기존 방법은 조회시에 문제

select M.*, T.*
from MEMBER M
join TEAM T on M.TEAM_ID = T.TEAM_ID

보통 이전에는 superDTO 를 만들어 전부 때려넣음 ex) memberTeamDTO

문제는 처음 실행하는 sql 에 따라 탐색 범위가 결정됨
-> sql 실행시 객체에 일부 값을 셋팅 안해준다면? - 엔티티 신뢰 문제 발생
-> 모든 객체를 미리 로딩할 수 는 없다
-> 기존에는 필요한 데이터의 로딩 마다 DAO 를 만들어 호출

객체 모델링, 자바컬렉션에 관리한다면 간단함

list.add(member);
Member member = list.get(memberId);
Team team = member.getTeam();

2. 비교하기

// 기존
Member member1 = memberDAO.getMember(memberId);
Member member2 = memberDAO.getMember(memberId);
다르다

자바컬렉션에서 조회한다면?
Member member1 = list.get(memberId);
Member member2 = list.get(memberId);
같다

객체답게 모델링 할수록 매핑 작업만 늘어난다
객체를 자바 컬렉션에 저장 하듯이 DB에 저장할 수는 없을까? -> JPA

JPA

Java Persistence API

자바 진영의 ORM 기술 표준 [ORM (Object-relational mapping)]
객체는 객체대로 설계
관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계
차이를 ORM 프레임워크가 중간에서 매핑

JPA는 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작

핵심은 쿼리를 JPA가 만든다
패러다임 불일치 해결!!!!!

생산성

저장 jpa.persis(member)
조회 Member member = jpa.find(memberId)
수정 member.setName("edit")
삭제 jpa.remove(member)
컬럼 추가시 -> 객체 필드값 추가만 하면됨 jpa 따로 할것 없음

JPA와 패러다임의 불일치 해결

1 ) JPA와 상속

// 자식에 insert 필요시
jpa.persist ( 자식테이블 )

// jpa가 알아서 insert 쿼리 2번생성
insert into 부모테이블..
insert into 자식테이블..

// 자식 select 시 알아서 join 해서 가져옴
Member member = jpa.find(Member.class, memberId)
// 나머진 JPA가 처리
select T.* , A.*
form TEAM T
join MEMBER M on T.team_id = M.team_id

2) JPA와 연관관계, 객체 그래프 탐색

// 자유로운 객체 그래프 탐색 -> 지연로딩
Member member = memberDAO.find(memberId);
member.getTeam();
member.getOrder().getDelivery();

3) JPA와 비교하기

Member m1 = jpa.find(Member.class, memberId);
Member m2 = jpa.find(Member.class, memberId);
//같다
m1 == m2

JPA의 성능 최적화 기능

1) 1차 캐시와 동일성(identity) 보장

// 같은 트랜잭션 안에서는 같은 엔티티를 반환 - 약간의 조회 성능 향상
Member m1 = jpa.find(Member.class, memberId); //sql 실행
Member m2 = jpa.find(Member.class, memberId); //캐시

2) 트랜젝션을 지원하는 쓰기 지연(transactional write-befind)

// 트랜젝션을 커밋할때까지 insert sql 을 모음
transaction.begin(); 

em.persist(memberA);
em.persist(memberB)
em.persist(memberC);

transaction.commit(); // 커밋하는 순간 데이터베이스에 insert sql 을 모아서 보낸다.

3) 지연 로딩 (lazy loading)

// 지연로딩 : 객체가 실제 사용될때 로딩
// 즉시로딩 : JOIN sql 로 한번에 연관된 객체까지 미리 조회

Member member = memberDAO.find(memberId);
Team team = member.getTeam();  // select 
String teamName = team.getName(); // select 

// 기본은 지연로딩 -> 최적화 필요할시 즉시로딩 튜닝