데이터베이스의 정규화?

정규화는 데이터를 분해하는 과정으로 데이터 중복, 데이터 유연성 및 일관성, 정보의 품질 향상등을 위한 것이다.
정규화를 진행하면 중복된 데이터가 제거되고, 테이블이 분해된다.

정규화의 문제점

정규화를 한다면 데이터 조회를 할 때 join이 많이 일어나기에 메모리와 CPU를 많이 사용한다.

정규화의 문제점을 해결하기 위해 반정규화를 이용!!

데이터베이스의 반정규화

반정규화는 데이터베이스에서의 조회 속도를 향상시키기 위한 것이다.
하지만 데이터 모델의 유연성이 떨어진다.

속도가 느려졌을때, 많은 범위를 처리해야할 때 등등 반정규화를 수행하게 된다.

반정규화 기법

1. 칼럼을 미리 계산해서 추가한다.

2. 테이블 수직 분할
   하나의 테이블을 2개 이상으로 분할하는 것.

3. 테이블 수평 분할
   하나의 테이블에 있는 값을 기준으로 분할