Index(인덱스)
데이터의 레코드에 빠르게 접근하기 위해 사용된다.
<키 값, 주소> 쌍으로 구성된 데이터 구조
데이터가 저장된 물리적 구조와 밀접한 관계를 가지고 있고 인덱스를 통해 테이블의 레코드에 대해 빠르게 액세스 할 수 있다.
Table, Row, Column, Key
| 파일 시스템 | 데이터베이스 모델링 | 관계형 데이터베이스 |
|---|---|---|
| 파일(file) | 엔티티(entity) | 테이블(table) |
| 레코드(record) | 튜플(turple) | 행(row) |
| 키(key) | 식별자(identifier) | 기본키(primary key), unique |
| 필드(field) | 속성(attribute) | 열(column) |
-
테이블(table)
행(row)과 열(column)로 이루어진 데이터 집합을 의미(=릴레이션(relation)) -
행(row)
관계된 데이터 묶음.
튜플 또는 레코드라고 불림 -
열(column)
가장 작은 단위의 데이터를 의미
필드 또는 속성이라고도 불림 -
키(key)
테이블에서 행의 식별자로 이용되는 식별자 -
엔티티(Entity)
현실 세계에 존재하는 객체는 데이터베이스 상에 표현하기 위해 사용되는 추상적인 개념필드와 특성의 차이점
데이터베이스에서 필드와 특성은 본질적으로 같은 것을 이야기 함.
엔티티의 특수한 성질을 의미하며, 고객 엔티티에서 costomer_id, name, age, class는 고객이라는 엔티티의 고유한 특성들이며, 이 특성들은 다른 테이블/엔티티와의 관계에 대해 이야기할 때, 필드라고 불려질 수 있음엔티티와 레코드의 차이점
레코드는 실제 데이터베이스 상에 저장되어 있는 값들의 모임을 말함.
엔티티는 현실 세계에 존재하는 객체를 표현하기 위해 비유적으로 사용됨유일성과 최소성
- 유일성 : 하나의 키로 어떠한 행을 바로 찾아낼 수 있는 성질 (ex. 주민등록번호)
- 최소성 : 레코드를 식별하는 데 꼭 필요한 속성들롤만 구성되어 있는 성질
Key의 종류
- 슈퍼키(super key)
- 테이블의 행을 고유하게 식별할 수 있는 속성 또는 속성의 집합
- 유일성은 만족하지만 최소성은 만족하지 않음
- 복합키(composite key)
- 2개 이상의 속성을 사용한 키
- 후보키(candidate key)
- 유일성과 최소성을 만족하는 키(각 튜플을 위해 유일하게 식별할 수 있는 속성의 집합)
- 기본 키로 사용할 수 있는 속성들을 의미
- 모든 릴레이션에는 반드시 하나 이상의 후보키가 존재
- 릴레이션을 구성하는 속성들 중에서 튜플을 유일하게 식별하기 위해 사용하는 속성들의 부분 집합
- 기본키(primary key)
- 후보키에서 선택된 키
- (null 값 혹은 중복 값으로 가질 수 없음
- 한 릴레이션에서 특정 튜플을 유일하게 구별할 수 있는 속성
- 동일한 값이 중복되어 저장될 수 없음
- 대체키(surrogate key)
- 후보키에서 선택되지 않은 키
- 외래키(foreign key)
- 서로 다른 테이블 간의 관계를 맺어주는 키
- 다른 테이블의 기본키를 참조
Degree(차수)
하나의 realtion 내에 있는 attribute의 수
(ex. 어떤 테이블의 열이 고객, 이름, 전화번호로 구성 → 차수 =3)
Domain(도메인)
relation에서 각각의 속성에 채워질 수 있는 데이터의 타입과 길이를 의미
Schema(스키마)
데이터베이스의 엔티티와 그 엔티티들 간의 관계를 정의하고 어떠한 타입의 데이터가 어느 위치에 적재되어야 하는지, 또 다른 테이블이나 엔티티와 어떠한 관계를 맺는지 정의
Schema의 3계층
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외부 스키마(=서브 스키마=사용자 뷰(가상 테이블))
사용자 입장에서 정의한 데이터베이스의 논리 구조
데이터들은 어떠한 형식, 구조, 화면을 통해 사용자에게 보여줄것인가에 대한 명세를 뜻하며 하나의 데이터베이스에는 여러 개의 외부 스키마가 있을 수 있음 -
개념 스키마(=전체적인 뷰)
데이터베이스의 전체적인 논리적인 구조
사용자가 필요로 하는 데이터를 통합한 조직 전체의 데이터베이스로 하나만 존재하며 객체 간의 관계와 제약조건, 데이터베이스의 접근 권한, 보안 및 무결성 규칙에 관한 명세를 뜻함 -
내부 스키마
물리적 저장장치와 입장에서 본 데이터 구조
데이터베이스에 저장될 레코드의 물리적인 구조, 저장 데이터 항목의 표현 방법, 내부 레코드의 물리적인 순서 등을 나타냄
Transaction(트랜잭션)
- 데이터베이스 내에서 한거번에 모두 수행되어야 할 연산들의 집합
- 하나의 작업 처리를 위한 논리적 작업 단위
데이터베이스 언어의 종류
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DML(Data Multipulation Language) - 데이터 조작어
데이터베이스 내의 자료를 검색, 삽입, 갱신, 삭제하기 위해 사용되는 언어
주요 명령어 : INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT 등 -
DDL(Data Definition Language) - 데이터 정의어
데이터베이스 구조를 정의하는 언어
데이터를 생성, 수정, 삭제하는 등 전체 골격을 결정하는 역할
주요 명령어 : CREATE, ALTER, DROP -
DCL(Data Control Language) - 데이터 제어어
데이터베이스에 저장된 데이터 관리를 위해 데이터의 보완성, 무결성 유지 등을 제어하는 언어
주요 명령어 : COMMIT, ROLLBACK, GRANT, REVOKE 등
Integrity(무결성)
정보에 결점이 없도록 유지하는 성질
데이터베이스 내에 저장되는 데이터 값들이 항상 일관성을 갖고 데이터의 유효성, 정확성, 안정성을 유지할 수 있도록 하는 제약조건을 두는 데이터베이스 특성
원자값
더 이상 분해되지 않는 최소 구성의 단위
Anomaly(이상 현상)
테이블 내에서 데이터 중복성에 의해 발생되는 데이터 불일치 현상
- 갱신 이상
중복 데이터 중 일부만 수정되어 데이터 불일치가 일어나는 현상 - 삽입 이상
중복된 데이터 중 일부만 수정되어 데이터의 모순이 일어난 현상 - 삭제 이상
특정 정보 삭제 시 다른 정보까지 삭제되어 버리는 현상
Normalization(정규화)
논리적 설계단계에서 발생할 수 있는 종속으로 인한 이상 현상의 문제점을 해결하기 위해, 속성들 간의 종속 관계를 분석하여 여러 개의 릴레이션으로 분해하는 과정
