ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
---|---|---|
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 09:00부터 19:59까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다.
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
HOUR | COUNT |
---|---|
9 | 1 |
10 | 2 |
11 | 13 |
12 | 10 |
13 | 14 |
14 | 9 |
15 | 7 |
16 | 10 |
17 | 12 |
18 | 16 |
19 | 2 |
SELECT HOUR(DATETIME) AS 'HOUR', COUNT(DATETIME) AS 'COUNT'
FROM ANIMAL_OUTS
GROUP BY HOUR(DATETIME)
HAVING HOUR >= 9 AND HOUR <= 19
ORDER BY HOUR
HOUR 명령어를 모르면 틀릴수도 있다. 아니 DATETIME에 양식이 그렇지 않은데 어떻게 ? 라는 생각을 할 수 도 있을것이라 생각한다.
어쨌든 DATETIME을 HOUR로 처리했으니 시간별로 처리할 수 있다. 09시부터 19시에 있는 데이터를 각각 갯수대로 처리해야 하니까 HOUR(DATETIME)기준으로 GROUP BY 한다.
9시 부터 19시 까지 데이터가 필요하니까 HAVING에 HOUR >= 9 AND HOUR <= 19로 입력.
SQL문제는 참 풀이하기가 애매하다. 코드만 보면 그래 그러라는거잖아 싶기도 하고 해서...
그렇지만 확실히 모르면 헷깔리는 것 들이 있다면 저런 함수들이 있다고 할수있다.