https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/92341
주차장의 요금표와 차량이 들어오고(입차) 나간(출차) 기록이 주어졌을 때, 차량별로 주차 요금을 계산하려고 합니다. 아래는 하나의 예시를 나타냅니다.
기본 시간(분) | 기본 요금(원) | 단위 시간(분) | 단위 요금(원) |
---|---|---|---|
180 | 5000 | 10 | 600 |
시각(시:분) | 차량 번호 | 내역 |
---|---|---|
05:34 | 5961 | 입차 |
06:00 | 0000 | 입차 |
06:34 | 0000 | 출차 |
07:59 | 5961 | 출차 |
07:59 | 0148 | 입차 |
18:59 | 0000 | 입차 |
19:09 | 0148 | 출차 |
22:59 | 5961 | 입차 |
23:00 | 5961 | 출차 |
차량 번호 | 누적 주차 시간(분) | 주차 요금(원) |
---|---|---|
0000 | 34 + 300 = 334 | 5000 + ⌈(334 - 180) / 10⌉ x 600 = 14600 |
0148 | 670 | 5000 +⌈(670 - 180) / 10⌉x 600 = 34400 |
5961 | 145 + 1 = 146 | 5000 |
주차 요금을 나타내는 정수 배열 fees, 자동차의 입/출차 내역을 나타내는 문자열 배열 records가 매개변수로 주어집니다. 차량 번호가 작은 자동차부터 청구할 주차 요금을 차례대로 정수 배열에 담아서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
fees의 길이 = 4
1 ≤ records의 길이 ≤ 1,000
records의 각 원소는 "시각 차량번호 내역" 형식의 문자열입니다.
시각, 차량번호, 내역은 하나의 공백으로 구분되어 있습니다.
시각은 차량이 입차되거나 출차된 시각을 나타내며, HH:MM 형식의 길이 5인 문자열입니다.
차량번호는 자동차를 구분하기 위한, `0'~'9'로 구성된 길이 4인 문자열입니다.
내역은 길이 2 또는 3인 문자열로, IN 또는 OUT입니다. IN은 입차를, OUT은 출차를 의미합니다.
records의 원소들은 시각을 기준으로 오름차순으로 정렬되어 주어집니다.
records는 하루 동안의 입/출차된 기록만 담고 있으며, 입차된 차량이 다음날 출차되는 경우는 입력으 로 주어지지 않습니다.
같은 시각에, 같은 차량번호의 내역이 2번 이상 나타내지 않습니다.
마지막 시각(23:59)에 입차되는 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
아래의 예를 포함하여, 잘못된 입력은 주어지지 않습니다.
import java.util.TreeMap;
class Solution {
public int timeToInt(String time){
String data[] = time.split(":");
return Integer.parseInt(data[0]) * 60 + Integer.parseInt(data[1]);
}
public int[] solution(int[] fees, String[] records) {
TreeMap<String, Integer> map = new TreeMap<>();
for(String record : records){
String tmp[] = record.split(" ");
int time = tmp[2].equals("IN") ? -1 : 1;
time *= timeToInt(tmp[0]);
map.put(tmp[1], map.getOrDefault(tmp[1], 0) + time);
}
int index = 0;
int[] answer = new int[map.size()];
for(int time : map.values()){
if(time < 1) time += 1439;
time -= fees[0];
int cost = fees[1];
if(time > 0){
cost += (time % fees[2] == 0 ? time/fees[2] : time/fees[2] + 1) * fees[3];
}
answer[index++] = cost;
}
return answer;
}
}
처음에 코딩했던 정답은 이것보단 훨씬 길었다. 조금 더 진보적으로 변경 된 코드를 가져 와 보았다.
처음에는 속도를 생각해서 HashMap을 사용하였다. 하지만 데이터의 양이 그닥 많지는 않고 (records 의 길이는 겨우 1000이다.) 나중에 차 번호판을 정렬하는 과정을 생략하기 위해 TreeMap을 도입하였다.
public int timeToInt(String time){
String data[] = time.split(":");
return Integer.parseInt(data[0]) * 60 + Integer.parseInt(data[1]);
}
for(String record : records){
String tmp[] = record.split(" ");
int time = tmp[2].equals("IN") ? -1 : 1;
time *= timeToInt(tmp[0]);
map.put(tmp[1], map.getOrDefault(tmp[1], 0) + time);
}
들어 온 시점을 음수, 나가는 시점을 양수로 처리한다. 어쨌거나 얼마나 많은 시간 체류했는 지 아는 게 중요하기 때문이다. 총 체류한 시간은 분 단위로 통일시켜준다.
int index = 0;
int[] answer = new int[map.size()];
for(int time : map.values()){
if(time < 1) time += 1439;
time -= fees[0];
int cost = fees[1];
if(time > 0){
cost += (time % fees[2] == 0 ? time/fees[2] : time/fees[2] + 1) * fees[3];
}
answer[index++] = cost;
}
return answer;
그 후 기본 요금을 중심으로 현재 얼마나 요금이 나왔는 지 계산 해주면 끝난다. 단, 단위 시간 연산을 진행했을 때 나머지 값 확인하는 것을 잊어서는 안된다. 그리고 마지막 마감시간 전 까지 출차하지 않은 차에 대한 처리 또한 해줘야한다. 입차 때 음수로 데이터가 전달 되었을 테니 여전히 음수로 남아있는 (출차 하지 않은 차) 차들에 대한 연산을 해준다. 23시 59분은 1439분이니까.
언어마다 제공하는 자료구조가 다양하게 존재하고 얼마나 그걸 잘 써먹느냐가 중요한 문제였다. 처음엔 HashMap을 사용해서 key값에 대한 정렬을 한번 더 진행해야 하는 상황이 일어났었고 자료구조를 효율적으로 써먹지 못해서 map을 두개 배치해서 풀었다. 풀기야 풀었지만...코드가 맘에들지 않아서 여러 구글링 끝에 최종 개선해서 올린다.