생성형 AI의 이해

1. 인공지능과 생성형 AI

• 이세돌
• 전통적인 인공지능은 값을 예측하기 위하여 활용
• 2017년엔 물체가 무엇이냐 맞추기만해도 박수쳐줌
• 자연어 처리에 관한 연구 / 번역을 중심으로 연구가 이루어짐
  • 아이에게 사과를 했다 / 아이에게 사과를 줬다
• 2017년 이후 어텐션 과 트랜스포머의 등장으로 맥락을 잘 이해하기 시작함
  • 트랜스포머 : 딥러닝 기반 자연어 처리 모델 / 사람의 언어를 잘 이해하기 시작 > 생성형 AI시대의 개막
    
  • 생성형 AI
  • 트랜스포머가 어떻게 동작하는가?!
    - 여러가지 단어의 조합을 계산
    
  • 다른사람한테 설명한다고 가정했을 때.
  • 파라미터가 많을수록 성능이 우수하다
    • 파라미터 : 어떤단어가오면 다음에 어떤단어가 와야할지 알려주는 정보
• 왜 질문을 잘해야하는가?
  - 우리가 질문한 문장들을 최소(토큰)단위로 자름
  
• 역할 . 요청사항. 결과물의 형태 이 세가지만 잘 제시해줘도 평타이상