2024-12-16

DBMS 비교

SQL vs NoSQL

항목	SQL	NoSQL
데이터 구조	테이블 기반 (행과 열)	문서(Document), 키-값(Key-Value), 그래프(Graph), 열(Column) 기반
스키마	고정된 스키마 사용 (스키마 정의 필요)	스키마 없음 (동적 데이터 구조)
데이터 타입	정형 데이터 (Structured Data)	비정형 데이터 및 반정형 데이터 지원
확장성	수직 확장(서버 업그레이드)	수평 확장(서버 추가)
트랜잭션	ACID 트랜잭션 지원	대부분 CAP 이론 기반(Consistency, Availability, Partition Tolerance 중 선택)
사용 사례	금융, ERP, 전자상거래 등 정형 데이터를 다루는 애플리케이션	소셜 네트워크, IoT, 로그 분석 등 비정형 데이터를 다루는 애플리케이션
예시	DBMS MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server	Firebase Firestore, MongoDB, Cassandra, Redis

SQL은 정형 데이터를 관리하고 관계를 중시하는 반면, NoSQL은 비정형 데이터를 유연하게 처리하고 확장성이 뛰어남.

DBMS 선택

필요 조건 > 추천 DBMS
관계형 데이터 관리 필요 > MySQL, PostgreSQL
실시간 데이터 동기화 필요 > Firebase Firestore, Realtime Database
대규모 비정형 데이터 관리 > MongoDB, Cassandra
캐싱 및 빠른 데이터 액세스 필요 > Redis
모바일/웹 앱 개발에 최적화 필요 > Firebase Firestore
미디어 데이터 > Firebase Storage, Amazon S3, MongoDB (GridFS)
빅데이터, 데이터 웨어하우스 > Hadoop + HDFS, Google BigQuery, Amazon Redshift