1주차 학습정리_1

Basic computer class for newbies

• 기본 명령어
  window 명령어
  - CD : 현재 디렉터리 이름을 보여주거나 바꿈 (shell : cd)
  - CLS : CMD 화면에 표시된것을 모두 지움 (shell : clear)
  - COPY : 하나 이상의 파일을 다른 위치로 복사 (shell : cp)
  - DEL : 하나 이상의 파일을 제거함 (shell : rm)
  - DIR : 디렉터리의 파일과 하위 디렉터리 목록을 보여줌 (shell : ls)

파이썬 개요

• 인터프리터 언어
  

특징	컴파일러 언어	인터프리터 언어
작동 방식	소스코드를 기계어로 먼저 번역	소스코드를 실행 시점에서 해석
장점	실행 속도가 빠름	간단하고 메모리가 적게 필요함
단점	한번에 많은 기억장소가 필요함	실행속도가 느림

• 운영체제에 독립적인 언어임
• 객체 지향적인 언어 : 실행 순서가 아닌 단위 모듈 중심으로 프로그램을 작성한다.
• 동적 타이핑 언어
  

Variables

• 변수 : 값을 저장하는 장소
  • 변수는 메모리주소를 가지고 있고, 변수에 들어가는 값은 메모리 주소에 할당된다.
• 변수 이름 작명법
  • 알파벳, 숫자, 언더스코어(_) 로 선언 가능
  • 의미 있는 단어로 표기
  • 변수명은 대소문자가 구분됨.
  • 예약어 사용 금지
• List : 시퀀스 자료형으로, 여러 데이터들의 집합이다.
  • 패킹 : 한 변수에 여러 개의 데이터를 넣는 것
  • 언패킹 : 한 변수의 데이터를 각각의 변수로 반환하는 것

a = [1, 5] #패킹
index, value = a #언패킹
print(index, value) 
#output = 1 5

• 모듈 copy (2차원 리스트를 복사하는 방법)
  python의 변수에는 mutable한 변수와, immutable한 변수로 구분된다.
  • mutable: 변경이 가능한 변수
  • immutable : 변경이 불가능한 변수
    • 얕은 복사와 깊은 복사

a = [1, 3, 5]
b = a  #얕은 복사
b.append(7)
print(id(a), id(b)) # 첫줄
print(a, b) # 둘째 줄

a = [1, 3, 5]
c = a[:] #슬라이싱을 통해 값을 할당시, 서로 영향을 받지 않음
c.append(7) 
print(id(a), id(c)) # 셋째 줄
print(a, c) # 넷째 줄
    
'''output:	
2598438566080 2598438566080
[1, 3, 5, 7] [1, 3, 5, 7]
2598438577792 2598438523712
[1, 3, 5] [1, 3, 5, 7]
'''

하지만 슬라이싱 또한 얕은 복사이며, mutable한 객체 안에 mutable 객체가 존재할경우 문제가 된다.

a = [[1,2], [3,4]]
b = a[:]
a[0][1] = 7
print("a 주소 = {}, b 주소 {}  \na[0] 주소 = {}, b[0] 주소 = {}".format(id(a), id(b), id(a[0]), id(b[0])))
print(a, b)
    
'''output:
a 주소 = 2299621696256, b 주소 2299621705152 
a[0] 주소 = 2299621734592, b[0] 주소 = 2299621734592
[[1, 7], [3, 4]] [[1, 7], [3, 4]]
'''

이는 copy.deepcopy 메소드로 해결 가능하다.

import  copy
a = [[1,2], [3,4]]
b = copy.deepcopy(a)
a[0][1] = 7
print("a 주소 = {}, b 주소 {}  \na[0] 주소 = {}, b[0] 주소 = {}".format(id(a), id(b), id(a[0]), id(b[0])))
 print(a, b)
 
'''output: 
a 주소 = 2603761095808, b 주소 2603761146176 
a[0] 주소 = 2603761138176, b[0] 주소 = 2603761108736
[[1, 7], [3, 4]] [[1, 2], [3, 4]]
   '''

참고
(https://wikidocs.net/16038)

Function and Console I/O

• 함수 선언법

def 함수 이름:
	''' 함수 내용 '''
	return 반환값

• 함수 형태

	parameter 없음	parameter 존재
반환 값 없음	함수 내의 수행문만 수행	parameter를 사용, 수행문만 수행
반환 값 있음	parameter없이, 수행문 수행 후 결과값 반환	parameter를 사용하여 수행문 수행 후 결과값 반환

• input/ output
  • input

    주로 input() 을 이용

  • output

    print() 를 이용
    기본적인 출력 외에 출력의 형식을 지정할 수 있다.
    일반적으로는 %-format과 str.format을 이용한다.
    %-format
    print('%s' %('hello world'))
    str.format
    print('{}'.format('hello world'))

Conditionals and Loops

• random 모듈
  난수(random number)를 만드는 모듈이다.

import  random
value = random.randint(1, 100) #1부터 100까지의 숫자중 하나
print(value)

#output = 15

stack overflow: 전세계개발자들의코딩Q&A 사이트

String and advanced function concept

1. 데이터 타입
   - int : 4byte, 범위는 $-2^{31}$ ~ $2^{31} - 1$
   - long : 크기와 범위가 무제한
   - float : 8byte, 범위는 약 $10^{-308}$ ~ $10^{308}$

   단, 메모리 공간에 따라 표현할 수 있는 숫자범위가 다름

2. string

• 문자열의 각 문자는 개별주소(offset)를 가짐
• 이 주소를 사용해 할당된 값을 가져오는것이 인덱싱
• List와 같은 형태로 데이터를 처리함
• string 관련 함수
  1. len(a) : 문자열의 문자 개수를 반환
  2. a.upper() : 대문자로 변환
  3. a.lower() : 소문자로 변환
  4. a.capitalize() : 첫 문자를 대문자로 변환
  5. a.titile() : 띄워쓰기 후 첫 글자만 대문자
  6. a.count('abc') : 문자열 a에 'abc'가 들어간 횟수 반환
  7. a.find('abc') : 문자열 a에 'abc'가 들어간 위치(오프셋) 반환
  8. a.startswith('abc') : 문자열 a는 'abc'로 시작하는 문자열여부 반환
  9. a.endswith('abc') : 문자열 a는 'abc'로 끝나는 문자열여부 반환
  10. a.strip() : 좌우 공백을 없앰
  11. a.rstrip() : 오른쪽 공백을 없앰
  12. a.lstrip() : 왼쪽 공백을 없앰
  13. a.split() : 공백을 기준으로 나눠 리스트로 반환
  14. a.isdigit() : 문자열이 숫자인지 여부 반환
  15. a.islower() : 문자열이 소문자인지 여부 반환
  16. a.isupper() : 문자열이 대문자인지 여부 반환

3. 특수 문자

   종류	결과	종류	결과
   \n	다음 줄로	\b	백스페이스
   \	\ 출력	\n	줄 바꾸기
   \'	' 출력	\t	TAB 키
   \"	" 출력

4. 변수의 범위

   • 지역 변수 : 함수내에서만 사용
   • 전역 변수 : 프로그램전체에서 사용

5. 코딩 컨벤션

• 들여쓰기 공백 4칸을 권장함
• 한 줄은 최대 79자까지 작성
• 불필요한 공백은 피함
• = 연산자는 1칸 이상 안 띄움
• 주석은 항상 갱신, 불필요한 주석은 삭제
• 코드의 마지막에는 항상 한 줄 추가
• 소문자 l, 대문자 O, 대문자 I 금지
• 함수명은 소문자로 구성, 필요하면 밑줄로 나눔
• flake8 모듈을 이용하면 PEP8을 기준으로 작성하는데 유용하게 이용할 수 있다.
  (최근에는 black 모듈을 활용한다)

Pythonic code

• enumerate : list의 element를 추출할 때 번호를 붙여서 추출

a = ['a', 'b', 'c']
for index, value in enumerate(a):
	print(index, value)
'''
output:
0 a
1 b
2 c
'''

• zip : 두 개의 list의 값을 병렬적으로 추출함

a = ['a', 'b', 'c']
b = ['d', 'e', 'f']
for a_i, b_i in zip(a,b):
	print(index, value)
'''
output:

a d
b e
c f
'''

• generator
  • generator 형태의 list 생성 방법 : [] 대신 () 사용
  • iterable object를 특수한 형태로 사용해주는 함수이다.
  • generator는 읽기 쉬우며, 중간 과정에서 loop문이 중단될 수 있을 때 유용하다.
  • generator는 일반적인 iterator보다 훨씬 적은 메모리 용량을 사용한다.
  • yield를 이용하여 generator에 데이터를 추가할 수 있다.

a = (i for i in ['a', 'b', 'c'])
# a = ('a', 'b', 'c')와 같이 선언하면 튜플이 되니 주의해야 한다.
print(type(a))

<class 'generator'>

다음과 같이 yield를 이용하여 generator 함수를 구현할 수 있다.

def make_generator(value):
    for i in range(10):
        yield chr(ord(value) + i)

a = make_generator('d')

for i in a:
    print(i, end= ' ') 

#output =  d e f g h i j k l m
    

• arguments
  • Keyword arguments: 함수에 입력되는 parameter의 변수명을 사용, arguments를 넘긴다.
  • Default arguments: parameter의 기본 값을 사용, 입력하지 않을 경우 기본값 출력한다.
  • Variable-length arguments : 개수가 정해지지 않은 변수를 함수의 parameter로 사용한다.
    • 일반적으로 asterisk(*) 기호를 사용하며, 입력된 값을 튜플로 사용할 수 있다.
    • Keyword variable-length(키워드 가변 인자) : Parameter 이름을 따로 지정하지 않고 입력하는 방법으로, asterisk(*) 두개를 사용한다.