필수 과제
이번주의 필수 과제와 선택 과제의 경우에는 처음 보는 pytorch 문법과 처음 배우는 머신 러닝 모델에 대한 실습이 주제였다보니, 어려움이 많았다. 직접 푸는 느낌으로 과제를 수행했다기 보다는, 이론 강의에서 배운 내용을 다시 한번 실습으로 경험하는 느낌으로 과제를 수행하였다.
선택 과제에 대해서...
1주차 때에도 선택과제를 해결하지 못한 것이 아쉬웠는데, 이번에도 선택과제를 손도 못대던 것이 너무 아쉽다. 시간도 부족했지만, 직접 모델을 코드로 구현하는 것에 어려움을 느끼는 것 + 확실하게 모델의 구조를 파악하지 못한 것이 원인같다. 1주차때에도 선택 과제 2번에 막혀 결국 주말에 해결하지 못하고 다른 캠퍼분들에게 도움을 받았는데, 이번에는 꼭 주말 안에 모든 문제를 내 힘으로 풀어보고 싶다.
피어 세션
2021 08 09(월)
MLP에 대해서 질문 및 답변하는 시간을 진행하였다
2021 08 10(화)
새로운 캠퍼분이 오셨다.
통계학 스터디를 시작하였다. 방식은 한명씩 정해진 부분에 대해 일정 시간동안 발표하는 형식으로 진행되었다.
operator에 대해서 질문 및 답변하는 시간을 진행하였다.
2021 08 11(수)
cnn에 대해서 질문 및 답변하는 시간을 진행하였다
2021 08 12(목)
transformer에 대해 질문 및 답변하는 시간을 진행하였다.
2021 08 13(금)
랜덤 피어세션이 진행되었다.
다른 조의 캠퍼분들과 대화하는 시간으로, 분위기가 8월 2일 피어세션 첫날과 같이 어색한 분위기였던 것 같다.
다른 조의 특별한 그라운드 룰과 우리 조의 그라운드 룰 등을 공유하였다.
또한 랜덤 피어 세션이 끝나고 평소와 비슷한 피어 세션이 진행되었다.
GAN에 대해 질문 및 답변하는 시간을 진행하였고, 그 후에는 팀 회고록 작성 시간을 가졌다.
피어 세션 시간이 부족해 금요일은 통계학 스터디를 진행하지 못했다.
개인 학습 회고
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학습 정리를 하면서 영상을 듣는 방식으로 공부를 시작했는데, 이것이 생각보다 매우 도움이 되었던 것 같다. 갈피도 못잡던 내용들을, 확실한 내용을 담아야 한다는 생각을 하면서 학습정리를 하게되면, 구글링이나 다른 블로그의 포스팅 등을 보면서 이해하려고 노력을 하게되는 것 같다.
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처음 듣는 모델들이 많이 나왔다.
CNN, RNN의 구조 같은 것도 1주차에 잠깐 배운 부분이 전부였고, 옵티마이저, transformer 등 정말 많은 것들을 배웠고, 모르는 것도 많아 1주차보다 힘들었던 것이 기억에 남는다.
특히 GAN, VAE에 대한 내용은 아직도 이해를 하지 못해 복습의 필요성을 격하게 느끼고 있다.
2주 후에 p stage가 진행되는데, 다음주의 pytorch와 이번주의 머신 러닝에 관한 내용들이 매우 중요할 것이라고 생각하고, p stage가 열리기 전까지 어느정도 복습을 하고 와야 한다는 생각이 들었다.
- 개인적으로 앞으로 논문이나 원서 등 많은 것들을 접할텐데 내 영어 실력이 걱정이다...
