Intro.
복수전공 하는 미래의 나를 위해 머신러닝을 공부하려 한다. 함께 공부하는 상황을 공유할 수 있다는 혼공학습단도 신청했다. 꾸준히 잘해보자!
인공지능이란?
: 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술.
⌛ 인공지능의 역사
인공지능 태동기
- 워런 메컬러와 월터 피츠가 최초로 '뉴런' 개념 발표
- 앨런 튜링이 인공지능 여부 판별하는 '튜링 테스트' 발표
- 다트머스 AI 컨퍼런스 (긍정적 전망 多)
인공지능 황금기
- 프랑코 로젠블라트의 '퍼셉트론' = 인공신경망의 기본이 되는 알고리즘
- 허블과 비셀의 고양이 시각피질 연구 (노벨상 수상)
1차 AI 겨울
- 컴퓨터 성능의 한계로 인공지능에 대한 관심 ↓
AI 붐
- 1980~87. 전문가 시스템(expert sys) 등장으로 다시 붐이 불었지만..
2차 AI 겨울
- 그것도 한계를 드러내고 다시 침체기..
~ 현재
- LeNet-5 (최초의 합성곱 신경망)
- AlexNet (이미지 분류에 특화된 합성곱 신경망)
- 텐서플로 (구글이 대중화시킨 딥러닝 라이브러리)
- 알파고 (딥러닝에 대한 관심 ↑)
- 컴퓨터 기술 발전하면서 다시 각광받고 있음
📌 인공지능의 종류
- 강인공지능 : 사람과 구분하기 어려운 지능을 가진 AI
ex) 영화 <Her>의 '사만다' - 약인공지능 : 현실에서 사람을 보조하는 정도의 기능을 가진 AI
ex) 음성비서 Siri, 구글번역기, 알파고 등
머신러닝이란?
: 인공지능의 하위 분야 중 소프트웨어를 담당하는 분야.
: 일일이 프로그래밍 안 해도 알아서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구함.
- 사이킷런
: 대표적인 머신러닝 라이브러리로, 파이썬 API를 사용함
딥러닝이란?
: 머신러닝 알고리즘 중 인공신경망을 기반으로 한 방법들.
결국, 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝 으로 보면 됨!
-
텐서플로
: 대표적인 딥러닝 라이브러리로, 구글이 오픈소스로 공개하여 널리 사용되고 있음 (파이썬 API) -
파이토치
: 페이스북도 오픈소스로 발표함 (파이썬 API)
🤔 Hmmmm...
따로 없음.
🤓 To wrap up...
인공지능과 머신러닝/딥러닝에 대해 기본적인 배경지식을 배웠다.
본격 수업을 들어가기 전에 오리엔테이션 같은 느낌.
생각은 그만