[데이터사이언스] Diary - (10)

오늘 베이지안 이론 공부중 이해한 내용:

1. What :
   답을 알고 있을 확률 = p = P(know)
   답을 찍어서 맞출 확률 = 1/m = P(right|not-know)
   답을 알고 맞출 확률은?

2. Before :
   P(right|know)로 놓고 문제를 해결하려 하였다. 왜냐하면 조건이 답을 안다,그리고 아는 상태에서 맞춘다 라는걸 사건 으로 보았다.

3. After :
   고민해보니 답을 알고 맞춘다라는건 일단 맞추는걸 전제로 한 다음에 답을 알았는지 몰랐는지 해석하는게 맞는거 같다.
   그래서 아래와 같이 수식을 수정하였다.
   P(Know|right) = P(right|Know)P(Know) / P(right|Know)P(Know) + P(right|not-know)P(not-know)
   이렇게 하니 문제가 풀렸다.