[데이터사이언스]개발일기 3일차

3일차 학습노트

*Data Manipulation : 대부분의 데이터들은 흩어져 있는데 이것들을 한번에 모아서 정리 해주는 작업

Data Manipulation process:
- 1 . 흩어져있는 데이터들을 로드시킴
- 2. 데이터들을 모두 합쳐주는 함수사용
- 3. 특정 행,열에 접근해서 결측치 처리

Data Manipulation 을 할때 주로 사용하는 기능들:
- 1. concat() : 데이터를 합쳐주는 함수
- 2. iloc[]: 특정 행,열에 접근하는 함수
- 3. transpose(): 데이터프레임의 행열을 바꿔주는 함수
- 4. merge(): 데이터의 공통된 부분을 기준으로 합쳐주는 함수
- 5. drop(): 특정 행,열을 제거해주는 함수

연습해야할 것 목록:

1. 매일과제 했던것들 전부 다시보기
2. 판다스 연습과제
3. Discussion / help desk
4. Pandas 공식문서가서
   Merge -> inner join 및 기타 기능 공부하기(pandas 공식문서 참조 : https://joins.spathon.com/)